Термос Беспалова
Категория · 158 скиллов

Данные и ИИ

Анализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты. Для дата-сайентистов и тех, кто строит собственные ИИ-системы.

agent-harness-construction.md★ 220k Agent Harness Construction Проектирование набора инструментов агента, чтобы он не крутился в петлях claude-codeagentaction-space affaan-m · MIT benchmark-methodology.md★ 220k Benchmark Methodology Как построить честный тест для ИИ-системы и не обмануть себя claude-codebenchmarkevaluation Affaan M. · MIT cost-aware-llm-pipeline.md★ 220k Cost Aware LLM Pipeline Снижает счёт за модели: маршрутизация по сложности и кэш claude-codellmcost-optimization Affaan M. · MIT data-scraper-agent.md★ 220k Data Scraper Agent Агент-сборщик данных: парсит открытые источники и складывает структурой claude-codescrapingdata affaan-m · MIT data-throughput-accelerator.md★ 220k Data Throughput Accelerator Разгоняет массовую обработку данных: ETL, бэкфилл, выгрузки claude-codedataetl affaan-m · MIT eval-harness.md★ 220k Eval Harness Измеряет качество работы агента вместо «вроде стало лучше» claude-codeevaluationedd affaan-m · MIT agent-eval.md★ 218k Agent Eval Честное сравнение ИИ-агентов на ваших собственных задачах claude-codebenchmarkevaluation affaan-m · MIT agentic-engineering.md★ 218k Agentic Engineering Системная работа с агентами: сначала критерии оценки, потом код claude-codeagenticengineering affaan-m · MIT autonomous-agent-harness.md★ 218k Autonomous Agent Harness Переводит Claude Code в автономный режим с памятью между сессиями claude-codeautonomousagent affaan-m · MIT clickhouse-io.md★ 218k Clickhouse IO ClickHouse для аналитики: движки, партиции, витрины claude-codeclickhouseanalytics Affaan M. · MIT exa-search.md★ 218k Exa Search Подключает поиск Exa, который понимает смысл запроса, а не слова claude-codemcpsearch Affaan M. · MIT pytorch-patterns.md★ 218k Pytorch Patterns PyTorch по-настоящему: циклы обучения, датасеты, несколько видеокарт pytorchmachine-learningdeep-learning affaan-m · MIT videodb.md★ 218k Videodb Поиск по содержимому видео и нарезка клипов запросом videovideodbai affaan-m · MIT claude-devfleet.md★ 217k Claude Devfleet Флот агентов внутри редактора: параллельно код, тесты, ревью claude-codesubagentmultiagent affaan-m · MIT context-budget.md★ 217k Context Budget Куда уходит контекстное окно: аудит расхода токенов claude-codecontexttokens affaan-m · MIT dashboard-builder.md★ 217k Dashboard Builder Дашборды мониторинга в Grafana и Signoz из описания метрик grafanamonitoringdashboard Affaan M (ECC) · MIT deep-research-ecc.md★ 217k Deep Research Ecc Глубокое исследование по многим источникам с цитатами claude-coderesearchfirecrawl affaan-m · MIT agent-architecture-audit.md★ 207k Agent Architecture Audit Аудит архитектуры агентов: инструменты, ошибки, память, надёжность Affaan M · MIT agent-introspection-debugging.md★ 207k Agent Introspection Debugging Агент разбирает собственные решения и находит сбой в рассуждении Affaan M · MIT agentic-os.md★ 207k Agentic OS Планировщик для нескольких агентов: очереди и параллельная работа Affaan M · MIT deep-research.md★ 207k Deep Research — глубокое исследование Многоуровневое исследование темы: от запросов до готового отчёта Affaan M · MIT prompt-optimizer.md★ 207k Prompt Optimizer — оптимизация промпта Переписывает сырой промпт так, чтобы ответ стал точнее и структурнее Affaan M · MIT codex-nousresearch.md★ 200k Codex Nousresearch Мост к стороннему агенту: Claude планирует, тот исполняет claude-codecodexopenai NousResearch · MIT huggingface-hub.md★ 200k Huggingface Hub Каталог готовых моделей и наборов данных: загрузка и запуск huggingfacemlmodels NousResearch · MIT modal-serverless-gpu.md★ 200k Modal Serverless Gpu Вычисления на GPU по минутам, без своего сервера gpumlserverless NousResearch · MIT audiocraft-audio-generation.md★ 197k Audiocraft Audio Generation Генерация музыки и звуков локально, без платных сервисов audiomusicai NousResearch · MIT excel-author.md★ 195k Excel Author Excel-файлы кодом через openpyxl — без открытия самого Excel excelpythonopenpyxl NousResearch · MIT pytorch-lightning.md★ 195k Pytorch Lightning Обучение без шаблонного кода: цикл, чекпоинты, несколько видеокарт pytorchlightningmachine-learning NousResearch · MIT stable-diffusion-image-generation.md★ 195k Stable Diffusion Image Generation Генерация изображений локально: управление позой, переработка, дообучение stable-diffusionimage-generationai NousResearch · MIT agents-sdk.md★ 170k Agents SDK Агенты на сети Cloudflare: близко к пользователю, дёшево Anomalyco · MIT data-visualization.md★ 140k Data Visualization Графики на Python и JavaScript: Matplotlib, Plotly, D3 data-visualizationplotlymatplotlib LangChain · MIT claude-opus-4-5-migration.md★ 133k Claude Opus 4 5 Migration Официальный гайд Anthropic по переходу на новую версию модели claude-codemigrationopus Anthropic awesome-llm-apps.md★ 115k Awesome LLM Apps Сотни открытых ИИ-приложений — референсы для собственных решений Shubhamsaboo · Apache-2.0 data-analyst.md★ 115k Data Analyst Анализ данных через SQL, pandas и статистику data-analysissqlpandas Shubham Saboo · Apache-2.0 visualization-expert.md★ 115k Visualization Expert Подбирает правильный тип графика и строит понятную визуализацию visualizationchartsmatplotlib Shubham Saboo · Apache-2.0 openai-docs.md★ 91k OpenAI Docs Актуальный интерфейс OpenAI: генерация, агенты, векторы, дообучение openaigptapi OpenAI · Apache-2.0 agent-runtime-hooks.md★ 78k Agent Runtime Hooks Перехватчики событий агента: логи и проверки без правки ядра LobeHub agent-tracing.md★ 78k Agent Tracing Трассировка агента: какие инструменты звал и где ошибся LobeHub claude-to-deerflow.md★ 71k Claude to Deerflow Запуск исследовательских агентов DeerFlow из Claude claude-codedeerflowbytedance ByteDance · MIT graphify.md★ 71k Graphify Данные и связи в наглядные графы и схемы claude-codeknowledge-graphcodebase safishamsi · MIT d3-visualization.md★ 69k D3 Visualization Интерактивные графики на D3 с полным контролем над видом d3visualizationcharts nexu-io / open-design · Apache-2.0 fal-3d.md★ 69k Fal 3D Трёхмерные модели по описанию или картинке fal-ai3dgenerative Nexu.io · Apache-2.0 fal-generate.md★ 69k Fal Generate Генерация изображений топовыми моделями через один интерфейс fal-aifluxsdxl nexu-io · Apache-2.0 fal-image-edit.md★ 69k Fal Image Edit Редактирование фото ИИ: замена частей, расширение кадра, ретушь fal-aiimage-editinginpainting nexu-io · Apache-2.0 image-enhancer.md★ 69k Image Enhancer Улучшение изображений: увеличение, шумоподавление, восстановление fal-aiimage-enhancementupscaling Nexu.io · Apache-2.0 imagegen.md★ 69k Imagegen Картинки для проекта: макеты интерфейса, иконки, иллюстрации openaidalleimage-generation Nexu.io · Apache-2.0 sora.md★ 68k Sora Генерация видеофрагментов: кинематографичные планы и перебивки soraopenaivideo-generation nexu-io · Apache-2.0 venice-image-generate.md★ 68k Venice Image Generate Генерация изображений на приватной платформе без логирования venice-aiimage-generationai nexu-io · Apache-2.0 ai-music-album.md★ 67k AI Music Album Музыкальный альбом с ИИ: концепция, тексты, обложка, релиз claude-codemusicai-generated nexu-io · MIT data-report.md★ 67k Data Report Сырая таблица в оформленный отчёт с графиками и выводами claude-codedatareport nexu-io · MIT replicate.md★ 67k Replicate Тысячи открытых ИИ-моделей через один API Replicate replicateai-modelsstable-diffusion nexu-io · Apache-2.0 understand-anything.md★ 66k Understand Anything Интерактивная карта знаний по вашему коду — чтобы видеть проект целиком knowledge-graphcodebase-analysisclaude-code Egonex AI · MIT agent-builder.md★ 65k Agent Builder Создание своего агента: роль, инструменты, границы, критерий завершения ShareAI Lab · MIT agent-memory-systems.md★ 41k Agent Memory Systems Долгая память агента: векторные хранилища и память о событиях agent-memoryvector-storerag sickn33 · MIT ai-agent-development.md★ 41k AI Agent Development Разработка агента целиком: инструменты, память, оркестрация ai-agentslangchaincrewai sickn33 · MIT ai-agents-architect.md★ 41k AI Agents Architect Архитектура агентных систем: память, планирование, петли рассуждения ai-agentsarchitecturememory sickn33 · MIT ai-product.md★ 41k AI Product ИИ-продукт, который не разваливается в бою aillmrag Antigravity / vibeship · MIT amplitude-automation.md★ 41k Amplitude Automation Автоматизация продуктовой аналитики: когорты и события запросом amplitudeanalyticsautomation Antigravity / Community · MIT analytics-product.md★ 41k Analytics Product Продуктовая аналитика: события, воронки, главная метрика, тесты analyticsposthogmixpanel Antigravity / Community · MIT analytics-tracking.md★ 41k Analytics Tracking Аудит разметки: пропущенные события, дубли, расхождения платформ analyticstrackingdata sickn33 · MIT apify-content-analytics.md★ 41k Apify Content Analytics Эффективность контента: вовлечённость, охваты, отдача по каналам analyticscontentroi sickn33 · MIT apify-ecommerce.md★ 41k Apify Ecommerce Сбор данных магазинов: цены, наличие, отзывы, история apifyecommercescraping sickn33 · MIT apify-ultimate-scraper.md★ 41k Apify Ultimate Scraper Сбор данных с десятков платформ: LinkedIn, Instagram, Amazon apifyscrapingdata-extraction sickn33 · MIT computer-vision-expert.md★ 41k Computer Vision Expert Компьютерное зрение: распознавание объектов, сегментация, дообучение computer-visionopencvyolo sickn33 · MIT langchain-architecture.md★ 41k Langchain Architecture Архитектура на LangChain: цепочки, агенты, поиск, память langchainllmrag sickn33 · MIT langfuse.md★ 41k Langfuse Наблюдаемость приложений на моделях: стоимость, задержки, версии промптов langfusellmtracing sickn33 · MIT llm-prompt-optimizer.md★ 41k LLM Prompt Optimizer Дорабатывает промпты до точных и повторяемых ответов prompt-engineeringllmoptimization sickn33 · MIT machine-learning-ops-ml-pipeline.md★ 41k Machine Learning Ops ML Pipeline Жизненный цикл ML-модели: конвейеры, версии, переобучение mlopsmachine-learningpipeline sickn33 · MIT prompt-engineering-patterns.md★ 41k Prompt Engineering Patterns Приёмы промптов: пошаговое рассуждение, примеры, структурный ответ prompt-engineeringllmchain-of-thought sickn33 · MIT agent-teams.md★ 37k Agent Teams Команды агентов: координатор и исполнители, параллельная работа claude-codemulti-agentorchestration wshobson · MIT business-analytics.md★ 37k Business Analytics Бизнес-метрики и юнит-экономика: отчёты и решения по данным analyticskpibusiness wshobson · MIT data-quality-frameworks.md★ 37k Data Quality Frameworks Проверка качества данных: контракты, валидации, мониторинг data-qualitydbtgreat-expectations Will Shobson · MIT data-storytelling.md★ 37k Data Storytelling Превращает цифры в убедительный рассказ с выводами storytellingdatavisualization Will Shobson · MIT julia-development.md★ 37k Julia Development Julia для научных расчётов: скорость Си при удобстве Python claude-codejuliascientific-computing wshobson · MIT kpi-dashboard-design.md★ 37k KPI Dashboard Design Дашборд под аудиторию: какие метрики показывать и как kpidashboardanalytics Will Shobson · MIT llm-application-dev.md★ 37k LLM Application Dev Приложения на языковых моделях: поиск по документам, цепочки, векторы claude-codellmrag wshobson · MIT machine-learning-ops.md★ 37k Machine Learning Ops Модели в бою: развёртывание, версии, смещение данных claude-codemlopsmachine-learning wshobson · MIT data-breach-blast-radius.md★ 36k Data Breach Blast Radius Оценивает масштаб возможной утечки до того, как она случилась securitydata-breachpii GitHub · MIT datanalysis-credit-risk.md★ 36k Datanalysis Credit Risk Подготовка данных для кредитного скоринга: очистка и отбор признаков credit-riskfinancepandas GitHub · MIT sql-optimization.md★ 36k SQL Optimization Оптимизация SQL: планы, индексы, соединения, подзапросы sqlperformancepostgresql GitHub · MIT analytics.md★ 34k Analytics Настройка и аудит аналитики: события, план трекинга, починка analyticstrackingmixpanel Corey Haines · MIT testing-parity.md★ 34k Testing Parity Следит, чтобы у каждого значимого пути был свой тест Hugging Face · Apache-2.0 playwright-e2e-tests.md★ 30k Playwright E2e Tests Сквозные тесты ИИ-приложений: чат, потоковые ответы, файлы playwrighte2etesting Onyx · NOASSERTION scientific-agent-skills.md★ 29k Scientific Agent Skills — наука Научная работа: гипотезы, эксперимент, интерпретация данных K-Dense-AI · MIT timesfm-forecasting.md★ 29k Timesfm Forecasting Прогноз временных рядов моделью TimesFM от Google, без обучения forecastingtime-seriesgoogle K-Dense AI · MIT excel-analysis.md★ 28k Excel Analysis Читает Excel и CSV: закономерности, сводки, формулы excelcsvspreadsheet davila7 · MIT mastra-content-writer.md★ 25k Mastra Content Writer Агент-копирайтер под голос вашего бренда mastracontentcopywriting mastra-ai mastra-ops-automation.md★ 25k Mastra Ops Automation Плейбук агентов для внутренних операций на Mastra mastraagentautomation mastra-ai mastra-research-agent.md★ 25k Mastra Research Agent Свой исследовательский агент на Mastra: поиск, чтение, синтез mastraresearchagent mastra-ai data-context-extractor.md★ 22k Data Context Extractor Собирает скилл анализа данных под вашу конкретную компанию data-analysisanthropicknowledge-work Anthropic · Apache-2.0 sales-brief.md★ 22k Sales Brief Сводка по продажам: лидеры, отстающие, сезонность, причины salesreportinganalytics Anthropic · Apache-2.0 pm-data-analytics.md★ 21k PM Data Analytics Продуктовая аналитика без аналитика: запросы, воронки, тесты claude-codeproduct-managementanalytics phuryn · MIT research-synthesis.md★ 19k Research Synthesis Сводит несколько источников в один связный вывод Anthropic · Apache-2.0 chief-ai-officer-advisor.md★ 17k Chief AI Officer Advisor Стратегия внедрения ИИ: строить или купить, управление, окупаемость ai-strategycaioai-governance Alireza Rezvani · MIT fine-tuning-expert.md★ 10k Fine Tuning Expert Дообучение моделей экономичными методами под свою задачу fine-tuninglorallm Jeffallan · MIT pandas-pro.md★ 10k Pandas Pro Pandas на скорости: объединения, сводные, оптимизация под объём pandaspythondata-analysis Jeffallan · MIT prompt-engineer.md★ 10k Prompt Engineer Пишет, переписывает и оценивает промпты с тестовыми наборами promptingllmchain-of-thought Jeffallan · MIT rag-architect.md★ 10k RAG Architect Проектирование поиска по своим документам на боевом уровне ragvector-searchembeddings Jeffallan · MIT spark-engineer.md★ 10k Spark Engineer Обработка больших данных на Spark: партиции, память, потоки sparkbig-datapyspark Jeffallan · MIT ml-pipeline.md★ 9.9k ML Pipeline Инфраструктура ML: учёт экспериментов, оркестрация, переобучение mlopsml-pipelinemlflow Jeffallan · MIT prompt-master.md★ 9.7k Prompt Master Составляет точные промпты под любой ИИ-инструмент promptingprompt-engineeringai-tools nidhinjs · MIT ai-research-skills.md★ 9.3k AI Research Skills Полный цикл ИИ-исследования: от гипотезы до готовой статьи researchmlai Orchestra-Research · MIT prompt-optimization.md★ 6.7k Prompt Optimization Промпты для LLM-приложений: стабильные и точные инструкции promptsllmai stagewise-io · AGPL-3.0 fastmcp.md★ 6.1k Fastmcp MCP-серверы на Python: рабочие паттерны для продакшена fastmcpmcppython midudev · MIT pydantic.md★ 6.1k Pydantic Проверка данных в Python по обычным аннотациям типов pydanticpythonvalidation midudev · MIT redis-development.md★ 6.1k Redis Development Redis по уму: структуры данных, поиск, кэш ответов модели rediscachedatabase Redis · MIT scikit-learn.md★ 6.1k Scikit Learn Классическое машинное обучение: обучение, оценка, конвейеры scikit-learnpythonmachine-learning midudev · MIT machine-learning.md★ 6k Machine Learning Машинное обучение на Python: от классики до нейросетей machine-learningpythonscikit-learn midudev · MIT senior-data-scientist.md★ 6k Senior Data Scientist Уровень senior: причинность, A/B-тесты с нужной мощностью data-sciencestatisticsab-testing midudev · MIT autoresearch.md★ 5.1k Autoresearch Агент ставит метрику и итерациями улучшает собственный результат autoresearchautonomousiteration uditgoenka · MIT develop-data-analysis-dashboard.md★ 4.9k Develop Data Analysis Dashboard Дашборд с графиками и метриками по описанию, без BI-систем dashboarddata-analysisvisualization dtyq · MIT darwin-skill.md★ 4.2k Darwin Skill Эволюция скиллов: тестирует, улучшает и умеет откатывать meta-skillevolutionautonomous alchaincyf database-clickhouse-weaviate.md★ 4.2k Database Clickhouse Weaviate Две специальные базы: ClickHouse для аналитики, Weaviate для векторов clickhouseweaviatedatabase latitude-dev · MIT fast-agent.md★ 3.8k Fast Agent Агент через протокол подключения инструментов за минуты frameworkagentsevaluation evalstate · Apache-2.0 generative-media-skills.md★ 3.6k Generative Media Skills Генерация медиа в одном процессе: картинки, видео, звук generative-aiimagesvideo SamurAIGPT · MIT browser-act-skills.md★ 2.8k browser-act/skills — браузер для агента Агент ходит по сайтам как человек: клики, формы, извлечение данных browser-act · MIT finance-skills.md★ 2.8k Finance Skills Финансовый анализ: оценка компаний, отчётность, модели financetradingdata himself65 · MIT awesome-finance-skills.md★ 2.6k Awesome Finance Skills Подборка финансовых скиллов: от личного бюджета до алготрейдинга financestocksanalysis RKiding · Apache-2.0 research-topic-extractor.md★ 2.4k Research Topic Extractor Кластеризует массив статей и строит карту области researchtopic-modelingacademic huangwb8 · MIT agents-best-practices.md★ 2k Agents Best Practices Архитектура агентов, не привязанная к конкретному провайдеру моделей agentsarchitecturebest-practices DenisSergeevitch · MIT auto-empirical-research.md★ 1.9k Auto Empirical Research Стэнфордская коллекция под эмпирические исследования researchempiricalscience brycewang-stanford · NOASSERTION idea-research.md★ 1.8k Idea Research Несколько агентов исследуют идею и сводят в один отчёт researchmulti-agentideation openakita automations.md★ 1.7k Automations Автоматизации, спроектированные под агентов, — подход Builder.io agent-nativeautomationbuilderio BuilderIO agent-communication.md★ 1.4k Agent Communication Протоколы обмена между агентами: форматы, запрос-ответ agent-communicationmulti-agentprotocols codeaholicguy · MIT agent-orchestration.md★ 1.4k Agent Orchestration Паттерны координации агентов: контроль качества, чередование ролей multi-agentorchestrationai-devkit codeaholicguy · MIT hivemind.md★ 1.4k Hivemind Общая память на несколько агентов: знания одного доступны всем memorymulti-agentvector-db ActiveLoop · Apache-2.0 ktx.md★ 1.4k Ktx Контекстный слой: агент видит ваши схемы и метаданные dataanalyticscontext Kaelio · Apache-2.0 awesome-llm-skills.md★ 1.3k Awesome LLM Skills Подборка приёмов разработки на языковых моделях curationllmresources Prat011 react-native-ai-skills.md★ 1.3k React Native AI Skills Языковая модель прямо в мобильном приложении, без сервера react-nativemobilellm callstackincubator · MIT claude-usage-analyst.md★ 1.2k Claude Usage Analyst Разбирает расходы Claude Code: токены, задачи, паттерны claude-codeusage-analyticscost daymade · MIT karpathy-llm-wiki.md★ 1.2k Karpathy LLM Wiki Вики о языковых моделях в стиле разборов Карпати karpathyllmwiki Astro-Han · MIT llm-prompt-injection.md★ 1.2k LLM Prompt Injection Защита от подмены инструкций через пользовательский ввод securityprompt-injectionllm Yaklang · MIT deep-research-skills.md★ 1.1k Deep Research Skills Системное исследование с перекрёстной проверкой источников Weizhena · MIT oh-my-agent.md★ 1.1k Oh My Agent Один агентный слой на все ИИ-провайдеры и проекты agentsportablemulti-model first-fluke · MIT data-analysis-standard.md★ 1k Data Analysis Standard Воспроизводимый анализ продуктовых метрик: воронки и когорты data-analysismetricsfunnel mohitagw15856 · MIT data-pipeline.md★ 974 Data Pipeline Дата-конвейер с нуля: приём, обработка, хранение, витрины data-pipelineetldata-engineering revfactory · MIT llm-evaluation.md★ 881 LLM Evaluation Оценка качества ИИ-приложений: метрики, галлюцинации, регрессии llmevaluationragas rmyndharis · MIT vector-database-engineer.md★ 880 Vector Database Engineer Векторные базы для RAG: Pinecone, Qdrant, Weaviate vector-databaseembeddingsrag rmyndharis · MIT workflow-chain.md★ 529 Workflow Chain Цепочки задач: результат одного агента — вход следующего workflowchainingagent-tasks fuyuxiang · MIT data-pipeline-patterns.md★ 506 Data Pipeline Patterns Схемы дата-конвейеров: ETL, потоки, батчи, повторы data-pipelineetlstreaming vibeeval · MIT lingtai-dev-guide.md★ 463 Lingtai Dev Guide Руководство разработчика по платформе агентов с терминальным интерфейсом lingtaiagentstui Lingtai-AI · Apache-2.0 agentops.md★ 389 Agentops Операционный слой агентов: память, проверки, надёжность agent-opsmemoryvalidation boshu2 hcom.md★ 350 Hcom Связь между агентами: сообщения, подписки, порождение новых multi-agentmessagingagents aannoo · MIT alook.md★ 328 Alook Менеджер команды агентов: раздаёт бизнес-задачи исполнителям multi-agentorchestrationai-workforce alookai · Apache-2.0 qdrant-skills.md★ 172 Qdrant Skills Qdrant от авторов: коллекции, фильтры, сжатие векторов qdrantvector-databaserag Qdrant · Apache-2.0 medsci-skills.md★ 161 Medsci Skills Медицинские исследования: PubMed, протоколы, мета-анализы medicalresearchclinical Aperivue data-analysis-jupyter.md★ 146 Data Analysis Jupyter Анализ данных в блокнотах: таблицы и графики без поиска ответов jupyterdata-analysispandas Mindrally · Apache-2.0 langsmith-trace.md★ 133 Langsmith Trace Трассировка цепочек вызовов модели с записью каждого шага langsmithlangchaintracing LangChain AI data-pipeline-engineer.md★ 129 Data Pipeline Engineer Роль дата-инженера: выбор инструментов и разбор компромиссов data-pipelinedata-engineeringetl curiositech · MIT google-adk-python.md★ 123 Google Adk Python Агенты на официальном наборе инструментов Google googleadkpython cnemri · MIT llm-fine-tuning.md★ 92 LLM Fine Tuning Дообучение открытых моделей на обычных видеокартах fine-tuningllmlora omer-metin · Apache-2.0 function-calling.md★ 85 Function Calling Вызов внешних функций моделью: описания, параллельные вызовы, ошибки function-callingllmtools TerminalSkills · Apache-2.0 neo4j-agent-memory.md★ 76 Neo4j Agent Memory Долгая память для агента на графовой базе Neo4j neo4jmemoryagents neo4j-contrib · MIT data-science.md★ 70 Data Science Data science целиком: статистика, ML-пайплайны, бизнес-аналитика data-sciencemlpandas Travis Neuman · MIT data-analysis-sci.md★ 65 Data Analysis Sci Научный цикл анализа: данные, гипотеза, проверка, график data-analysissciencestatistics Tibsfox · MIT bloomery.md★ 29 Bloomery Интерактивный курс: собираем кодового агента с нуля tutorialagentscoding-agent mgratzer · MIT cortex-search-tutorial.md★ 5 Cortex Search Tutorial Умный поиск внутри Snowflake без векторной базы snowflakesearchsemantic Snowflake Labs · Apache-2.0 lean-analytics.md Lean Analytics Одна главная метрика на каждом этапе роста analyticsmetricsstartup Wondelai · MIT
Установка

Как поставить скилл

Каждая карточка ведёт в репозиторий автора — скилл ставится оттуда за минуту.

Claude Code

Склонируйте репозиторий в папку ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите: «используй скилл такой-то».

Cursor и другие редакторы

Откройте SKILL.md в репозитории и скопируйте его содержимое в системные правила проекта. Одного файла достаточно — скиллы не запускают код, это текстовые инструкции.

Не хотите разбираться сами

Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере, как ими пользоваться. Это быстрее, чем перебирать каталог наугад.

Написать в Telegram

Не знаете, какой скилл нужен?

Опишите задачу — подскажу, что из каталога её закрывает, и помогу настроить.

Получить консультацию

Пн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.