Автор и репозиторий
Автор — brycewang-stanford. Репозиторий собрал 1.9k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией NOASSERTION. Файл auto-empirical-research.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийСтэнфордская коллекция под эмпирические исследования.
Большая коллекция скиллов для автоматизации эмпирических исследований, выросшая из стэнфордской практики. Покрывает весь цикл: поиск литературы, планирование экспериментов, анализ данных, проверка гипотез, написание разделов статьи и визуализация. Учёному и аспиранту снимает рутинные части процесса. Дата-сайентисту даёт проверенные академические шаблоны анализа, которых обычно не хватает в продуктовой работе.
Автор — brycewang-stanford. Репозиторий собрал 1.9k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией NOASSERTION. Файл auto-empirical-research.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийСклонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Auto Empirical Research».
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультациюАнализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииПромпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьПошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдовНапишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.