Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на сообщения по заданным сценариям — он реагирует. Агент выполняет задачу: сам решает, какие шаги нужны, ходит в разные системы, проверяет результат и сообщает об исключениях. Например, бот ответит на вопрос о статусе заказа, а агент сам соберёт данные из склада и CRM, оформит документ и отправит клиенту. Если вам нужна обработка входящих обращений и продажи, это ИИ-менеджеры — отдельная услуга.
Наши данные не утекут в чужую модель?
Этот вопрос решаем на этапе проектирования, до всякой разработки. Возможные варианты: работа через провайдера с отключённым обучением на ваших данных, обезличивание чувствительных полей или разворачивание модели в вашем контуре, если требования к безопасности жёсткие. Последний вариант дороже, поэтому выбираем его осознанно, а не по умолчанию.
А если агент ошибётся?
Мы изначально проектируем границы: что агент делает сам, а где обязан спросить человека. Необратимые действия — платежи, отправка клиенту, изменение договоров — по умолчанию требуют подтверждения. Все действия логируются, поэтому видно, что и почему произошло. На старте система работает в режиме подсказки, и только когда качество подтверждено на реальных данных, часть шагов переводится в автоматический режим.
Работаете только с Калининградом?
Офис в Калининграде, работаем со всей Россией. Разбор процессов, согласования и внедрение проходят онлайн. Среди 183 клиентов агентства компании из разных регионов, привязки к городу нет.
С чего начать, если процессов много?
С одного. На аудите мы считаем, сколько часов съедает каждый повторяющийся процесс и насколько он поддаётся автоматизации, и берём тот, где отдача выше при меньшей сложности. Так вы видите результат за недели и понимаете, стоит ли расширять. Проекты, которые начинаются с «автоматизируем всё сразу», чаще всего не доходят до внедрения.
Нужен ли нам штатный технический специалист?
Для работы — нет. Мы передаём решение и обучаем команду пользоваться им и менять простые сценарии. Технический специалист может понадобиться, если у вас самописные системы и нужно давать доступ к ним по API — но это разовая задача на этапе интеграции, а не постоянная роль.
Сколько времени занимает разработка?
От трёх до шести недель для одного процесса. Первая неделя — аудит и проектирование, дальше разработка и тестирование на ваших реальных данных. Сложные агенты с большим числом интеграций занимают больше, и об этом мы говорим на этапе оценки, а не по ходу работ.
Кому принадлежит готовое решение?
Вам. Передаём доступы, настройки, сценарии и документацию. Мы не удерживаем клиентов через закрытые конфигурации: вы можете развивать решение сами или с другим подрядчиком. По желанию берём сопровождение — следим за качеством, дорабатываем сценарии, подключаем новые процессы.