Автор и репозиторий
Автор — Tibsfox. Репозиторий собрал 65 звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-analysis-sci.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийНаучный цикл анализа: данные, гипотеза, проверка, график.
Проводит данные через полный научный цикл: сбор, анализ, проверка гипотезы и визуализация. Нужен, когда важно не просто посчитать цифры, а понять, что они значат, и убедиться, что найденное не случайность. Маркетологу отвечает на вопрос, действительно ли кампания сработала. Разработчику помогает объективно измерить производительность кода. Рассчитан на людей без глубокого статистического образования.
Автор — Tibsfox. Репозиторий собрал 65 звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-analysis-sci.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийСклонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Data Analysis Sci».
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультациюАнализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииПромпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьПошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдовНапишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.