Автор и репозиторий
Автор — K-Dense AI. Репозиторий собрал 29k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл timesfm-forecasting.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийПрогноз временных рядов моделью TimesFM от Google, без обучения.
Подключает TimesFM — базовую модель Google для прогнозирования временных рядов, которая работает без дообучения на ваших данных. Годится для прогноза продаж, спроса, трафика, энергопотребления. Аналитику даёт первый прогноз за минуты, без написания кода машинного обучения. Бизнес-аналитику — оценку сезонности и трендов без специальной подготовки. Требует Python-окружения.
Автор — K-Dense AI. Репозиторий собрал 29k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл timesfm-forecasting.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийСклонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Timesfm Forecasting».
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультациюАнализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииПромпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьПошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдовНапишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.