Автор и репозиторий
Автор — Travis Neuman. Репозиторий собрал 70 звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-science.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийData science целиком: статистика, ML-пайплайны, бизнес-аналитика.
Учит Claude решать задачи анализа данных: статистика, пайплайны машинного обучения, управление данными и бизнес-аналитика. Покрывает Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, аналитический SQL и предсказательные модели. Аналитику автоматизирует рутину, менеджеру помогает формулировать задачи для команды данных, а маленькой компании — получить первую аналитику до того, как появится бюджет на отдельного специалиста.
Автор — Travis Neuman. Репозиторий собрал 70 звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-science.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийСклонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Data Science».
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультациюАнализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииПромпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьПошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдовНапишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.