Автор и репозиторий
Автор — Jeffallan. Репозиторий собрал 10k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл pandas-pro.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийPandas на скорости: объединения, сводные, оптимизация под объём.
Ускоряет работу с табличными данными в главной библиотеке Python: сложные объединения по нескольким ключам, сводные таблицы, работа с временными рядами, заполнение пропусков и группировки. Оптимизирует код под большие наборы данных. Маркетологу с Excel помогает перейти на Python и автоматизировать ежемесячные отчёты.
Автор — Jeffallan. Репозиторий собрал 10k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл pandas-pro.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийСклонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Pandas Pro».
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультациюАнализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииПромпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьПошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдовНапишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.