Автор и репозиторий
Автор — vibeeval. Репозиторий собрал 506 звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-pipeline-patterns.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторий
Скилл · Данные и ИИ
Data Pipeline Patterns
Схемы дата-конвейеров: ETL, потоки, батчи, повторы.
О скилле
Что делает
Приёмы построения конвейеров обработки данных: извлечение, преобразование и загрузка, потоковая обработка событий, пакетные задачи и надёжная обработка сбоев с повторными попытками. Знает Airflow, dbt, Kafka и Apache Spark и понимает, где какой инструмент уместен. Дата-инженеру помогает проектировать устойчивые конвейеры, разработчику рядом с данными — понять практику без погружения в теорию.
Источник
Откуда скилл и как поставить
Установка в Claude Code
Склонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Data Pipeline Patterns».
Cursor и другие редакторы
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Хотите внедрить, но некогда разбираться?
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультацию
Рядом на полке
Похожие скиллы
data-pipeline.md★ 974
Data Pipeline
Дата-конвейер с нуля: приём, обработка, хранение, витрины
revfactory · MIT
data-pipeline-engineer.md★ 129
Data Pipeline Engineer
Роль дата-инженера: выбор инструментов и разбор компромиссов
curiositech · MIT
data-scraper-agent.md★ 220k
Data Scraper Agent
Агент-сборщик данных: парсит открытые источники и складывает структурой
affaan-m · MIT
data-throughput-accelerator.md★ 220k
Data Throughput Accelerator
Разгоняет массовую обработку данных: ETL, бэкфилл, выгрузки
affaan-m · MIT
data-engineering.md★ 37k
Data Engineering
Дата-инженерия: ETL, Spark, dbt, Airflow, хранилища
wshobson · MIT
data-quality-frameworks.md★ 37k
Data Quality Frameworks
Проверка качества данных: контракты, валидации, мониторинг
Will Shobson · MIT
Дальше
Куда идти дальше
Категория «Данные и ИИ»
Анализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииСловарь терминов
Промпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьГайды
Пошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдов
Вопросы
Частые вопросы
Что делает скилл Data Pipeline Patterns?
Схемы дата-конвейеров: ETL, потоки, батчи, повторы. Это Agent Skill — текстовое расширение для Claude Code и Cursor: подключается файлом SKILL.md и меняет поведение ассистента, кода внутри нет. Темы скилла: data-pipeline, etl, streaming, airflow, dbt.
Как установить Data Pipeline Patterns?
Склонируйте репозиторий автора в папку скиллов: git clone https://github.com/vibeeval/vibecosystem ~/.claude/skills/data-pipeline-patterns — и перезапустите Claude Code, он подхватит скилл сам. В Cursor и похожих редакторах скопируйте содержимое SKILL.md в правила проекта. Перед установкой файл стоит прочитать: это обычный текст.
Это бесплатно?
Да. Скилл «Data Pipeline Patterns» открыт: автор — vibeeval, скачивается из официального репозитория без регистрации. Распространяется под лицензией MIT. На этой странице ничего покупать не нужно — каталог часть моего раздела «Обучение».
Нужен такой результат в вашей работе?
Напишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.