Автор и репозиторий
Автор — wshobson. Репозиторий собрал 37k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-engineering.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторий
Скилл · Базы данных
Data Engineering
Дата-инженерия: ETL, Spark, dbt, Airflow, хранилища.
О скилле
Что делает
Набор для инженерии данных: конвейеры извлечения, преобразования и загрузки, работа с Apache Spark на больших объёмах, преобразования через dbt, оркестрация в Airflow, оптимизация схем хранилища. Дата-инженеру помогает с кодом трансформаций, аналитику, который строит свой первый конвейер, — с надёжными схемами. Поддерживает Redshift, BigQuery и Snowflake.
Источник
Откуда скилл и как поставить
Установка в Claude Code
Склонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Data Engineering».
Cursor и другие редакторы
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Хотите внедрить, но некогда разбираться?
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультацию
Рядом на полке
Похожие скиллы
data-scraper-agent.md★ 220k
Data Scraper Agent
Агент-сборщик данных: парсит открытые источники и складывает структурой
affaan-m · MIT
data-throughput-accelerator.md★ 220k
Data Throughput Accelerator
Разгоняет массовую обработку данных: ETL, бэкфилл, выгрузки
affaan-m · MIT
clickhouse-io.md★ 218k
Clickhouse IO
ClickHouse для аналитики: движки, партиции, витрины
Affaan M. · MIT
spark-engineer.md★ 10k
Spark Engineer
Обработка больших данных на Spark: партиции, память, потоки
Jeffallan · MIT
data-pipeline.md★ 974
Data Pipeline
Дата-конвейер с нуля: приём, обработка, хранение, витрины
revfactory · MIT
data-pipeline-engineer.md★ 129
Data Pipeline Engineer
Роль дата-инженера: выбор инструментов и разбор компромиссов
curiositech · MIT
Дальше
Куда идти дальше
Категория «Базы данных»
SQL и NoSQL, миграции, оптимизация запросов, проектирование схем.
Ко всем скиллам категорииСловарь терминов
Промпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьГайды
Пошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдов
Вопросы
Частые вопросы
Что делает скилл Data Engineering?
Дата-инженерия: ETL, Spark, dbt, Airflow, хранилища. Это Agent Skill — текстовое расширение для Claude Code и Cursor: подключается файлом SKILL.md и меняет поведение ассистента, кода внутри нет. Темы скилла: claude-code, etl, data-engineering, warehouse, pipeline.
Как установить Data Engineering?
Склонируйте репозиторий автора в папку скиллов: git clone https://github.com/wshobson/agents ~/.claude/skills/data-engineering — и перезапустите Claude Code, он подхватит скилл сам. В Cursor и похожих редакторах скопируйте содержимое SKILL.md в правила проекта. Перед установкой файл стоит прочитать: это обычный текст.
Это бесплатно?
Да. Скилл «Data Engineering» открыт: автор — wshobson, скачивается из официального репозитория без регистрации. Распространяется под лицензией MIT. На этой странице ничего покупать не нужно — каталог часть моего раздела «Обучение».
Нужен такой результат в вашей работе?
Напишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.