Автор и репозиторий
Автор — wshobson. Репозиторий собрал 37k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-engineering.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторий
Скилл · Базы данных
Data Engineering
Дата-инженерия: ETL, Spark, dbt, Airflow, хранилища.
О скилле
Что делает
Набор для инженерии данных: конвейеры извлечения, преобразования и загрузки, работа с Apache Spark на больших объёмах, преобразования через dbt, оркестрация в Airflow, оптимизация схем хранилища. Дата-инженеру помогает с кодом трансформаций, аналитику, который строит свой первый конвейер, — с надёжными схемами. Поддерживает Redshift, BigQuery и Snowflake.
Источник
Откуда скилл и как поставить
Установка в Claude Code
Склонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Data Engineering».
Cursor и другие редакторы
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Гайды 2026
Разобрано до шаблонов: три гайда по 490 ₽
Всё, что в статьях идёт по верхам, здесь собрано в PDF: пошаговые схемы, готовые промпты и шаблоны, которые можно взять и применить в тот же день.
Промпты, которые работают: система и 60 готовых шаблонов
Как писать запросы к нейросетям так, чтобы ответы можно было брать в работу без переписывания
- Формула промпта из семи элементов с разбором «плохо / хорошо»
- Работа с контекстом и файлами: как кормить модель данными
- Итерации: как дорабатывать ответ, а не начинать заново
- Few-shot и цепочки промптов со схемами
Нужен платёжному сервису, других рассылок не будет.
Посмотреть фрагмент (PDF)
Свой ИИ-агент за выходные: пошагово, с кодом и без
Три рабочих проекта, выбор платформы, безопасность, стоимость и тесты: от агента в конструкторе до Python-кода с MCP
- Цикл агента и пять архитектур со схемами
- Честный раздел «когда агент не нужен» и дерево решений
- Сравнение платформ no-code и кода по девяти критериям
- Три проекта пошагово: секретарь заявок, аналитик отчёта, агент на коде
Нужен платёжному сервису, других рассылок не будет.
Посмотреть фрагмент (PDF)
Claude с нуля: от первого чата до скиллов и Claude Code
Модели, проекты, 18 сценариев с промптами, скиллы, MCP и Claude Code для тех, кто не пишет код
- Как выбрать модель Claude по задаче (актуально на 25.09.2026)
- Схема интерфейса и разбор возможностей: проекты, артефакты, поиск, память, рассуждение
- Формула запроса и приёмы, которые работают именно у Claude
- 18 рабочих сценариев с готовыми промптами: письма, договоры, презентации, таблицы, исследования
Нужен платёжному сервису, других рассылок не будет.
Посмотреть фрагмент (PDF)
Есть и бесплатные гайды
- 10 промптов для маркетолога, которые экономят рабочий день
- Claude: шпаргалка на каждый день
- Нужен ли вам ИИ-агент: чек-лист из 12 вопросов
- Видит ли нейросеть ваш сайт: чек-лист AEO/GEO на 20 пунктов
Оплата на стороне платёжного сервиса. После оплаты вы вернётесь на сайт, и файл откроется сразу. Оплачивая, вы принимаете оферту.
Хотите внедрить, но некогда разбираться?
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультацию
Рядом на полке
Похожие скиллы
data-scraper-agent.md★ 220k
Data Scraper Agent
Агент-сборщик данных: парсит открытые источники и складывает структурой
affaan-m · MIT
data-throughput-accelerator.md★ 220k
Data Throughput Accelerator
Разгоняет массовую обработку данных: ETL, бэкфилл, выгрузки
affaan-m · MIT
clickhouse-io.md★ 218k
Clickhouse IO
ClickHouse для аналитики: движки, партиции, витрины
Affaan M. · MIT
spark-engineer.md★ 10k
Spark Engineer
Обработка больших данных на Spark: партиции, память, потоки
Jeffallan · MIT
data-pipeline.md★ 974
Data Pipeline
Дата-конвейер с нуля: приём, обработка, хранение, витрины
revfactory · MIT
data-pipeline-engineer.md★ 129
Data Pipeline Engineer
Роль дата-инженера: выбор инструментов и разбор компромиссов
curiositech · MIT
Дальше
Куда идти дальше
Категория «Базы данных»
SQL и NoSQL, миграции, оптимизация запросов, проектирование схем.
Ко всем скиллам категорииИИ-агент под ваш процесс
Разрабатываем ИИ-ассистентов и агентов, которые снимают рутину: документы, отчёты, связки между системами.
Внедрение ИИ-агентов в бизнесГайды
Пошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдов
Вопросы
Частые вопросы
Что делает скилл Data Engineering?
Дата-инженерия: ETL, Spark, dbt, Airflow, хранилища. Это Agent Skill — текстовое расширение для Claude Code и Cursor: подключается файлом SKILL.md и меняет поведение ассистента, кода внутри нет. Темы скилла: claude-code, etl, data-engineering, warehouse, pipeline.
Как установить Data Engineering?
Склонируйте репозиторий автора в папку скиллов: git clone https://github.com/wshobson/agents ~/.claude/skills/data-engineering — и перезапустите Claude Code, он подхватит скилл сам. В Cursor и похожих редакторах скопируйте содержимое SKILL.md в правила проекта. Перед установкой файл стоит прочитать: это обычный текст.
Это бесплатно?
Да. Скилл «Data Engineering» открыт: автор — wshobson, скачивается из официального репозитория без регистрации. Распространяется под лицензией MIT. На этой странице ничего покупать не нужно — каталог часть моего раздела «Обучение».
Нужен такой результат в вашей работе?
Напишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.