Автор и репозиторий
Автор — rmyndharis. Репозиторий собрал 881 звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл llm-evaluation.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторий
Скилл · Данные и ИИ
LLM Evaluation
Оценка качества ИИ-приложений: метрики, галлюцинации, регрессии.
О скилле
Что делает
Учит проверять, насколько правильно и стабильно отвечает ваш ИИ-агент или бот: наборы эталонных задач, метрики для систем поиска по документам, обнаружение выдуманных фактов, оценка качества ответов и сравнение вариантов промптов. Разработчику ИИ-продукта даёт объективные цифры вместо «кажется, работает», инженеру — автоматическую проверку на ухудшения.
Источник
Откуда скилл и как поставить
Установка в Claude Code
Склонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «LLM Evaluation».
Cursor и другие редакторы
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Хотите внедрить, но некогда разбираться?
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультацию
Рядом на полке
Похожие скиллы
benchmark-methodology.md★ 220k
Benchmark Methodology
Как построить честный тест для ИИ-системы и не обмануть себя
Affaan M. · MIT
ai-product.md★ 41k
AI Product
ИИ-продукт, который не разваливается в бою
Antigravity / vibeship · MIT
langfuse.md★ 41k
Langfuse
Наблюдаемость приложений на моделях: стоимость, задержки, версии промптов
sickn33 · MIT
llm-prompt-optimizer.md★ 41k
LLM Prompt Optimizer
Дорабатывает промпты до точных и повторяемых ответов
sickn33 · MIT
prompt-engineering-patterns.md★ 41k
Prompt Engineering Patterns
Приёмы промптов: пошаговое рассуждение, примеры, структурный ответ
sickn33 · MIT
prompt-engineer.md★ 10k
Prompt Engineer
Пишет, переписывает и оценивает промпты с тестовыми наборами
Jeffallan · MIT
Дальше
Куда идти дальше
Категория «Данные и ИИ»
Анализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииСловарь терминов
Промпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьГайды
Пошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдов
Вопросы
Частые вопросы
Что делает скилл LLM Evaluation?
Оценка качества ИИ-приложений: метрики, галлюцинации, регрессии. Это Agent Skill — текстовое расширение для Claude Code и Cursor: подключается файлом SKILL.md и меняет поведение ассистента, кода внутри нет. Темы скилла: llm, evaluation, ragas, ai, benchmarks.
Как установить LLM Evaluation?
Склонируйте репозиторий автора в папку скиллов: git clone https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills ~/.claude/skills/llm-evaluation — и перезапустите Claude Code, он подхватит скилл сам. В Cursor и похожих редакторах скопируйте содержимое SKILL.md в правила проекта. Перед установкой файл стоит прочитать: это обычный текст.
Это бесплатно?
Да. Скилл «LLM Evaluation» открыт: автор — rmyndharis, скачивается из официального репозитория без регистрации. Распространяется под лицензией MIT. На этой странице ничего покупать не нужно — каталог часть моего раздела «Обучение».
Нужен такой результат в вашей работе?
Напишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.