Профессия · 176 скиллов
Скиллы для аналитика данных и ML
Скиллы для работы с данными и моделями: подготовка и очистка датасетов, SQL и Python, обучение и оценка моделей, замеры качества и стоимости запросов, воспроизводимые эксперименты. Отдельный пласт — про то, как измерять сами ИИ-системы.
176 скиллов
agent-harness-construction.md★ 220k
Agent Harness Construction
Проектирование набора инструментов агента, чтобы он не крутился в петлях
affaan-m · MIT
benchmark-methodology.md★ 220k
Benchmark Methodology
Как построить честный тест для ИИ-системы и не обмануть себя
Affaan M. · MIT
cost-aware-llm-pipeline.md★ 220k
Cost Aware LLM Pipeline
Снижает счёт за модели: маршрутизация по сложности и кэш
Affaan M. · MIT
data-scraper-agent.md★ 220k
Data Scraper Agent
Агент-сборщик данных: парсит открытые источники и складывает структурой
affaan-m · MIT
data-throughput-accelerator.md★ 220k
Data Throughput Accelerator
Разгоняет массовую обработку данных: ETL, бэкфилл, выгрузки
affaan-m · MIT
eval-harness.md★ 220k
Eval Harness
Измеряет качество работы агента вместо «вроде стало лучше»
affaan-m · MIT
postgres-patterns.md★ 220k
Postgres Patterns
PostgreSQL: индексы, планы запросов, защита строк, схема
Affaan M. · MIT
python-patterns.md★ 220k
Python Patterns
Питонический стиль: идиомы, стандарт оформления, декораторы
Affaan M. · MIT
agent-eval.md★ 218k
Agent Eval
Честное сравнение ИИ-агентов на ваших собственных задачах
affaan-m · MIT
clickhouse-io.md★ 218k
Clickhouse IO
ClickHouse для аналитики: движки, партиции, витрины
Affaan M. · MIT
exa-search.md★ 218k
Exa Search
Подключает поиск Exa, который понимает смысл запроса, а не слова
Affaan M. · MIT
fastapi-patterns.md★ 218k
Fastapi Patterns
Проекты на FastAPI: структура, зависимости, схемы, асинхронность
affaan-m · MIT
literature-review.md★ 218k
Literature Review
Систематический обзор научных публикаций: arXiv, Scholar, PubMed
Affaan M (ECC) · MIT
market-research.md★ 218k
Market Research
Исследование рынка и конкурентов со ссылками на источники
Affaan M. · MIT
pytorch-patterns.md★ 218k
Pytorch Patterns
PyTorch по-настоящему: циклы обучения, датасеты, несколько видеокарт
affaan-m · MIT
videodb.md★ 218k
Videodb
Поиск по содержимому видео и нарезка клипов запросом
affaan-m · MIT
dashboard-builder.md★ 217k
Dashboard Builder
Дашборды мониторинга в Grafana и Signoz из описания метрик
Affaan M (ECC) · MIT
deep-research-ecc.md★ 217k
Deep Research Ecc
Глубокое исследование по многим источникам с цитатами
affaan-m · MIT
deep-research.md★ 207k
Deep Research — глубокое исследование
Многоуровневое исследование темы: от запросов до готового отчёта
Affaan M · MIT
prompt-optimizer.md★ 207k
Prompt Optimizer — оптимизация промпта
Переписывает сырой промпт так, чтобы ответ стал точнее и структурнее
Affaan M · MIT
huggingface-hub.md★ 200k
Huggingface Hub
Каталог готовых моделей и наборов данных: загрузка и запуск
NousResearch · MIT
modal-serverless-gpu.md★ 200k
Modal Serverless Gpu
Вычисления на GPU по минутам, без своего сервера
NousResearch · MIT
excel-author.md★ 195k
Excel Author
Excel-файлы кодом через openpyxl — без открытия самого Excel
NousResearch · MIT
pytorch-lightning.md★ 195k
Pytorch Lightning
Обучение без шаблонного кода: цикл, чекпоинты, несколько видеокарт
NousResearch · MIT
research-paper-writing.md★ 180k
Research Paper Writing
Академическая статья по стандартам IEEE, ACM и топовых конференций
Nous Research · MIT
xlsx.md★ 154k
Xlsx
Excel целиком: данные, формулы, сводные таблицы, форматирование
Anthropic · NOASSERTION
claude-api.md★ 150k
Claude API
Официальный скилл: интеграция Claude с потоками, зрением, инструментами
Anthropic · NOASSERTION
data-visualization.md★ 140k
Data Visualization
Графики на Python и JavaScript: Matplotlib, Plotly, D3
LangChain · MIT
awesome-llm-apps.md★ 115k
Awesome LLM Apps
Сотни открытых ИИ-приложений — референсы для собственных решений
Shubhamsaboo · Apache-2.0
data-analyst.md★ 115k
Data Analyst
Анализ данных через SQL, pandas и статистику
Shubham Saboo · Apache-2.0
visualization-expert.md★ 115k
Visualization Expert
Подбирает правильный тип графика и строит понятную визуализацию
Shubham Saboo · Apache-2.0
openai-docs.md★ 91k
OpenAI Docs
Актуальный интерфейс OpenAI: генерация, агенты, векторы, дообучение
OpenAI · Apache-2.0
claude-to-deerflow.md★ 71k
Claude to Deerflow
Запуск исследовательских агентов DeerFlow из Claude
ByteDance · MIT
graphify.md★ 71k
Graphify
Данные и связи в наглядные графы и схемы
safishamsi · MIT
d3-visualization.md★ 69k
D3 Visualization
Интерактивные графики на D3 с полным контролем над видом
nexu-io / open-design · Apache-2.0
data-report.md★ 67k
Data Report
Сырая таблица в оформленный отчёт с графиками и выводами
nexu-io · MIT
last30days-skill.md★ 44k
Last30days Skill
Отчёт за месяц: собирает активность из гита, задачника и почты
mvanhorn · MIT
agent-memory-systems.md★ 41k
Agent Memory Systems
Долгая память агента: векторные хранилища и память о событиях
sickn33 · MIT
ai-agent-development.md★ 41k
AI Agent Development
Разработка агента целиком: инструменты, память, оркестрация
sickn33 · MIT
ai-agents-architect.md★ 41k
AI Agents Architect
Архитектура агентных систем: память, планирование, петли рассуждения
sickn33 · MIT
amplitude-automation.md★ 41k
Amplitude Automation
Автоматизация продуктовой аналитики: когорты и события запросом
Antigravity / Community · MIT
analytics-product.md★ 41k
Analytics Product
Продуктовая аналитика: события, воронки, главная метрика, тесты
Antigravity / Community · MIT
analytics-tracking.md★ 41k
Analytics Tracking
Аудит разметки: пропущенные события, дубли, расхождения платформ
sickn33 · MIT
apify-content-analytics.md★ 41k
Apify Content Analytics
Эффективность контента: вовлечённость, охваты, отдача по каналам
sickn33 · MIT
apify-ecommerce.md★ 41k
Apify Ecommerce
Сбор данных магазинов: цены, наличие, отзывы, история
sickn33 · MIT
apify-market-research.md★ 41k
Apify Market Research
Оценка спроса и цен по региону на данных Apify
Antigravity / Community · MIT
apify-ultimate-scraper.md★ 41k
Apify Ultimate Scraper
Сбор данных с десятков платформ: LinkedIn, Instagram, Amazon
sickn33 · MIT
computer-vision-expert.md★ 41k
Computer Vision Expert
Компьютерное зрение: распознавание объектов, сегментация, дообучение
sickn33 · MIT
database-architect.md★ 41k
Database Architect
Выбор базы и архитектура данных в начале проекта
sickn33 · MIT
google-sheets-automation.md★ 41k
Google Sheets Automation
Google Таблицы на автомате через Apps Script
sickn33 · MIT
langchain-architecture.md★ 41k
Langchain Architecture
Архитектура на LangChain: цепочки, агенты, поиск, память
sickn33 · MIT
langfuse.md★ 41k
Langfuse
Наблюдаемость приложений на моделях: стоимость, задержки, версии промптов
sickn33 · MIT
llm-prompt-optimizer.md★ 41k
LLM Prompt Optimizer
Дорабатывает промпты до точных и повторяемых ответов
sickn33 · MIT
machine-learning-ops-ml-pipeline.md★ 41k
Machine Learning Ops ML Pipeline
Жизненный цикл ML-модели: конвейеры, версии, переобучение
sickn33 · MIT
postgres-best-practices.md★ 41k
Postgres Best Practices
Правила PostgreSQL от команды Supabase: восемь направлений
Antigravity / Supabase · MIT
postgresql-optimization.md★ 41k
PostgreSQL Optimization
Тюнинг PostgreSQL по шагам: pg_stat_statements, vacuum, планы
Antigravity / Community · MIT
prompt-engineering-patterns.md★ 41k
Prompt Engineering Patterns
Приёмы промптов: пошаговое рассуждение, примеры, структурный ответ
sickn33 · MIT
python-testing-patterns.md★ 41k
Python Testing Patterns
Тесты на pytest: фикстуры, параметризация, разумные заглушки
sickn33 · MIT
scala-pro.md★ 41k
Scala Pro
Scala: функциональный подход, реактивные системы, большие данные
sickn33 · MIT
spreadsheets.md★ 39k
Spreadsheets
Таблицы всерьёз: сложные формулы, сводные, макросы
Hmbown · MIT
agent-teams.md★ 37k
Agent Teams
Команды агентов: координатор и исполнители, параллельная работа
wshobson · MIT
business-analytics.md★ 37k
Business Analytics
Бизнес-метрики и юнит-экономика: отчёты и решения по данным
wshobson · MIT
data-engineering.md★ 37k
Data Engineering
Дата-инженерия: ETL, Spark, dbt, Airflow, хранилища
wshobson · MIT
data-quality-frameworks.md★ 37k
Data Quality Frameworks
Проверка качества данных: контракты, валидации, мониторинг
Will Shobson · MIT
data-storytelling.md★ 37k
Data Storytelling
Превращает цифры в убедительный рассказ с выводами
Will Shobson · MIT
database-design.md★ 37k
Database Design
Проектирование схемы: таблицы, связи, индексы, нормализация
wshobson · MIT
julia-development.md★ 37k
Julia Development
Julia для научных расчётов: скорость Си при удобстве Python
wshobson · MIT
kpi-dashboard-design.md★ 37k
KPI Dashboard Design
Дашборд под аудиторию: какие метрики показывать и как
Will Shobson · MIT
llm-application-dev.md★ 37k
LLM Application Dev
Приложения на языковых моделях: поиск по документам, цепочки, векторы
wshobson · MIT
machine-learning-ops.md★ 37k
Machine Learning Ops
Модели в бою: развёртывание, версии, смещение данных
wshobson · MIT
python-development.md★ 37k
Python Development
Современный Python: асинхронность, фреймворки, типы, тесты
wshobson · MIT
quantitative-trading.md★ 37k
Quantitative Trading
Алгоритмическая торговля: стратегии, проверка на истории, риск
wshobson · MIT
datanalysis-credit-risk.md★ 36k
Datanalysis Credit Risk
Подготовка данных для кредитного скоринга: очистка и отбор признаков
GitHub · MIT
sql-code-review.md★ 36k
SQL Code Review
Ревью SQL: инъекции, N+1, индексы, транзакции
GitHub · MIT
sql-optimization.md★ 36k
SQL Optimization
Оптимизация SQL: планы, индексы, соединения, подзапросы
GitHub · MIT
sql-server-table-reconciliation.md★ 36k
SQL Server Table Reconciliation
Сверка таблиц SQL Server между серверами
GitHub · MIT
analytics.md★ 34k
Analytics
Настройка и аудит аналитики: события, план трекинга, починка
Corey Haines · MIT
testing-parity.md★ 34k
Testing Parity
Следит, чтобы у каждого значимого пути был свой тест
Hugging Face · Apache-2.0
academic-research-skills.md★ 30k
Academic Research Skills
Академическая работа: поиск по базам, обзор, оформление цитат
Imbad0202 · NOASSERTION
scientific-agent-skills.md★ 29k
Scientific Agent Skills — наука
Научная работа: гипотезы, эксперимент, интерпретация данных
K-Dense-AI · MIT
timesfm-forecasting.md★ 29k
Timesfm Forecasting
Прогноз временных рядов моделью TimesFM от Google, без обучения
K-Dense AI · MIT
excel-analysis.md★ 28k
Excel Analysis
Читает Excel и CSV: закономерности, сводки, формулы
davila7 · MIT
database-lookup.md★ 27k
Database Lookup
SQL-запросы по описанию задачи: от SELECT до сложных JOIN
K-Dense AI · MIT
research-grants.md★ 27k
Research Grants
Поиск грантов и подготовка заявки под требования фонда
K-Dense AI · MIT
research-lookup.md★ 27k
Research Lookup
Быстрый поиск по научным базам с выжимкой выводов
K-Dense AI · MIT
mastra-research-agent.md★ 25k
Mastra Research Agent
Свой исследовательский агент на Mastra: поиск, чтение, синтез
mastra-ai
data-context-extractor.md★ 22k
Data Context Extractor
Собирает скилл анализа данных под вашу конкретную компанию
Anthropic · Apache-2.0
sql-queries.md★ 22k
SQL Queries
Официальный скилл Anthropic для SQL любой сложности
Anthropic · MIT
pm-data-analytics.md★ 21k
PM Data Analytics
Продуктовая аналитика без аналитика: запросы, воронки, тесты
phuryn · MIT
cybersecurity-skills.md★ 19k
Cybersecurity Skills
Большая библиотека процедур по кибербезопасности со стандартами
mukul975 · Apache-2.0
gdpr-audit-prep.md★ 19k
Gdpr Audit Prep
Жёсткая проверка готовности к аудиту по европейскому регламенту
Alireza Rezvani · MIT
grants.md★ 19k
Grants
Гранты NIH на клинические исследования: куда и как подавать
Alireza Rezvani · MIT
regulatory-affairs-head.md★ 19k
Regulatory Affairs Head
Регуляторные пути для медтеха: досье, маркировка, стратегия рынков
Alireza Rezvani · MIT
elasticsearch.md★ 18k
Elasticsearch
Elasticsearch: маппинг, полнотекстовый поиск, аналитика логов
RightNow-AI · Apache-2.0
litreview.md★ 18k
Litreview
Обзор литературы по вопросу — сразу готовым документом Word
Alireza Rezvani · MIT
mongodb.md★ 18k
MongoDB
MongoDB: документы вместо таблиц, агрегации, индексы
RightNow-AI · Apache-2.0
patent.md★ 18k
Patent
Патентный поиск: новизна, свобода использования, ландшафт
Alireza Rezvani · MIT
chief-ai-officer-advisor.md★ 17k
Chief AI Officer Advisor
Стратегия внедрения ИИ: строить или купить, управление, окупаемость
Alireza Rezvani · MIT
pm-market-research.md★ 16k
PM Market Research
Продуктовое исследование рынка: конкуренты, интервью, JTBD
phuryn · MIT
aris-research-in-sleep.md★ 12k
Aris Research in Sleep
Многоэтапное исследование в фоне — пока вы заняты другим
wanshuiyin · MIT
python-testing.md★ 12k
Python Testing
Основы тестирования Python: фреймворки, заглушки, покрытие
Microsoft · MIT
database-optimizer.md★ 10k
Database Optimizer
Лечит медленные запросы в PostgreSQL и MySQL
Jeffallan · MIT
fine-tuning-expert.md★ 10k
Fine Tuning Expert
Дообучение моделей экономичными методами под свою задачу
Jeffallan · MIT
pandas-pro.md★ 10k
Pandas Pro
Pandas на скорости: объединения, сводные, оптимизация под объём
Jeffallan · MIT
postgres-pro.md★ 10k
Postgres Pro
Агент по PostgreSQL: JSONB, расширения, репликация, vacuum
Jeffallan · MIT
prompt-engineer.md★ 10k
Prompt Engineer
Пишет, переписывает и оценивает промпты с тестовыми наборами
Jeffallan · MIT
rag-architect.md★ 10k
RAG Architect
Проектирование поиска по своим документам на боевом уровне
Jeffallan · MIT
spark-engineer.md★ 10k
Spark Engineer
Обработка больших данных на Spark: партиции, память, потоки
Jeffallan · MIT
sql-pro.md★ 10k
SQL Pro
Агент по SQL: планы, оконные функции, перенос между диалектами
Jeffallan · MIT
the-fool.md★ 10k
The Fool
Адвокат дьявола: атакует ваш план до того, как это сделает жизнь
Jeffallan · MIT
ml-pipeline.md★ 9.9k
ML Pipeline
Инфраструктура ML: учёт экспериментов, оркестрация, переобучение
Jeffallan · MIT
python-pro.md★ 9.9k
Python Pro
Python со строгой типизацией и проверкой до запуска
Jeffallan · MIT
ai-research-skills.md★ 9.3k
AI Research Skills
Полный цикл ИИ-исследования: от гипотезы до готовой статьи
Orchestra-Research · MIT
prompt-optimization.md★ 6.7k
Prompt Optimization
Промпты для LLM-приложений: стабильные и точные инструкции
stagewise-io · AGPL-3.0
fastapi-python.md★ 6.1k
Fastapi Python
Профессиональные приёмы FastAPI: зависимости, ошибки, схемы
midudev · MIT
fastmcp.md★ 6.1k
Fastmcp
MCP-серверы на Python: рабочие паттерны для продакшена
midudev · MIT
pydantic.md★ 6.1k
Pydantic
Проверка данных в Python по обычным аннотациям типов
midudev · MIT
redis-development.md★ 6.1k
Redis Development
Redis по уму: структуры данных, поиск, кэш ответов модели
Redis · MIT
scikit-learn.md★ 6.1k
Scikit Learn
Классическое машинное обучение: обучение, оценка, конвейеры
midudev · MIT
machine-learning.md★ 6k
Machine Learning
Машинное обучение на Python: от классики до нейросетей
midudev · MIT
senior-data-scientist.md★ 6k
Senior Data Scientist
Уровень senior: причинность, A/B-тесты с нужной мощностью
midudev · MIT
supabase-postgres-best-practices.md★ 6k
Supabase Postgres Best Practices
Оптимизация PostgreSQL от инженеров Supabase
Supabase · MIT
autoresearch.md★ 5.1k
Autoresearch
Агент ставит метрику и итерациями улучшает собственный результат
uditgoenka · MIT
develop-data-analysis-dashboard.md★ 4.9k
Develop Data Analysis Dashboard
Дашборд с графиками и метриками по описанию, без BI-систем
dtyq · MIT
database-clickhouse-weaviate.md★ 4.2k
Database Clickhouse Weaviate
Две специальные базы: ClickHouse для аналитики, Weaviate для векторов
latitude-dev · MIT
fast-agent.md★ 3.8k
Fast Agent
Агент через протокол подключения инструментов за минуты
evalstate · Apache-2.0
browser-act-skills.md★ 2.8k
browser-act/skills — браузер для агента
Агент ходит по сайтам как человек: клики, формы, извлечение данных
browser-act · MIT
finance-skills.md★ 2.8k
Finance Skills
Финансовый анализ: оценка компаний, отчётность, модели
himself65 · MIT
awesome-finance-skills.md★ 2.6k
Awesome Finance Skills
Подборка финансовых скиллов: от личного бюджета до алготрейдинга
RKiding · Apache-2.0
research-writing-assistant.md★ 2.5k
Research Writing Assistant
Исследовательский текст от идеи до черновика, со ссылками
Norman-bury · MIT
ctf-ai-ml.md★ 2.4k
CTF AI ML
Атаки на модели машинного обучения и языковые модели
Łukasz Jagiełło · MIT
research-literature-review.md★ 2.4k
Research Literature Review
Систематический обзор литературы: работы, методы, противоречия
huangwb8 · MIT
research-plan.md★ 2.4k
Research Plan
План исследования: гипотезы, метод, этапы проверки, сроки
huangwb8 · MIT
research-topic-extractor.md★ 2.4k
Research Topic Extractor
Кластеризует массив статей и строит карту области
huangwb8 · MIT
claude-history-ingest.md★ 2.3k
Claude History Ingest
Переносит историю разговоров с Claude в базу заметок Obsidian
Ar9av · MIT
chrome-automation.md★ 2.1k
Chrome Automation
Браузер под управлением ассистента: клики, формы, сбор данных — без кода
anbeime · MIT
auto-empirical-research.md★ 1.9k
Auto Empirical Research
Стэнфордская коллекция под эмпирические исследования
brycewang-stanford · NOASSERTION
idea-research.md★ 1.8k
Idea Research
Несколько агентов исследуют идею и сводят в один отчёт
openakita
pg-aiguide.md★ 1.8k
Pg Aiguide
PostgreSQL для ИИ-приложений: pgvector, полнотекст, JSON
Timescale · Apache-2.0
nano-research.md★ 1.5k
Nano Research
Микро-исследование: точный ответ на узкий вопрос за минуты
OpenRaiser · MIT
ddia-systems.md★ 1.4k
Ddia Systems
Хранилища по Клеппманну: репликация, шардинг, теорема CAP
wondelai · MIT
hivemind.md★ 1.4k
Hivemind
Общая память на несколько агентов: знания одного доступны всем
ActiveLoop · Apache-2.0
ktx.md★ 1.4k
Ktx
Контекстный слой: агент видит ваши схемы и метаданные
Kaelio · Apache-2.0
awesome-llm-skills.md★ 1.3k
Awesome LLM Skills
Подборка приёмов разработки на языковых моделях
Prat011
react-native-ai-skills.md★ 1.3k
React Native AI Skills
Языковая модель прямо в мобильном приложении, без сервера
callstackincubator · MIT
karpathy-llm-wiki.md★ 1.2k
Karpathy LLM Wiki
Вики о языковых моделях в стиле разборов Карпати
Astro-Han · MIT
llm-prompt-injection.md★ 1.2k
LLM Prompt Injection
Защита от подмены инструкций через пользовательский ввод
Yaklang · MIT
deep-research-skills.md★ 1.1k
Deep Research Skills
Системное исследование с перекрёстной проверкой источников
Weizhena · MIT
data-analysis-standard.md★ 1k
Data Analysis Standard
Воспроизводимый анализ продуктовых метрик: воронки и когорты
mohitagw15856 · MIT
data-pipeline.md★ 974
Data Pipeline
Дата-конвейер с нуля: приём, обработка, хранение, витрины
revfactory · MIT
llm-evaluation.md★ 881
LLM Evaluation
Оценка качества ИИ-приложений: метрики, галлюцинации, регрессии
rmyndharis · MIT
vector-database-engineer.md★ 880
Vector Database Engineer
Векторные базы для RAG: Pinecone, Qdrant, Weaviate
rmyndharis · MIT
mongodb-query-optimizer.md★ 753
MongoDB Query Optimizer
Ускорение MongoDB: планы, составные индексы, агрегации
fcakyon · Apache-2.0
mongodb-schema-design.md★ 753
MongoDB Schema Design
Схема MongoDB: вкладывать или ссылаться — и почему
fcakyon · Apache-2.0
human-distillation-skills.md★ 664
Human Distillation Skills
Превращает статьи, книги и интервью экспертов в готовые скиллы
mliu98
paper-orchestra.md★ 575
Paper Orchestra
Сборка научной статьи целиком: разделы, цитаты, таблицы
Ar9av
elasticsearch-esql.md★ 512
Elasticsearch Esql
ES|QL: новый язык запросов Elasticsearch вместо JSON-DSL
Elastic · Apache-2.0
data-pipeline-patterns.md★ 506
Data Pipeline Patterns
Схемы дата-конвейеров: ETL, потоки, батчи, повторы
vibeeval · MIT
sql-query-optimization.md★ 262
SQL Query Optimization
Диагностика медленных запросов: индексы, планы, N+1
aj-geddes · MIT
datamoat.md★ 243
Datamoat
Личные данные под замком — ассистенту выдаётся ровно нужное
max-ng
qdrant-skills.md★ 172
Qdrant Skills
Qdrant от авторов: коллекции, фильтры, сжатие векторов
Qdrant · Apache-2.0
paper-writing-assistant.md★ 165
Paper Writing Assistant
Редактура научных статей по машинному обучению
NeverSight · MIT
medsci-skills.md★ 161
Medsci Skills
Медицинские исследования: PubMed, протоколы, мета-анализы
Aperivue
data-analysis-jupyter.md★ 146
Data Analysis Jupyter
Анализ данных в блокнотах: таблицы и графики без поиска ответов
Mindrally · Apache-2.0
langsmith-trace.md★ 133
Langsmith Trace
Трассировка цепочек вызовов модели с записью каждого шага
LangChain AI
data-pipeline-engineer.md★ 129
Data Pipeline Engineer
Роль дата-инженера: выбор инструментов и разбор компромиссов
curiositech · MIT
google-adk-python.md★ 123
Google Adk Python
Агенты на официальном наборе инструментов Google
cnemri · MIT
llm-fine-tuning.md★ 92
LLM Fine Tuning
Дообучение открытых моделей на обычных видеокартах
omer-metin · Apache-2.0
function-calling.md★ 85
Function Calling
Вызов внешних функций моделью: описания, параллельные вызовы, ошибки
TerminalSkills · Apache-2.0
neo4j-agent-memory.md★ 76
Neo4j Agent Memory
Долгая память для агента на графовой базе Neo4j
neo4j-contrib · MIT
data-science.md★ 70
Data Science
Data science целиком: статистика, ML-пайплайны, бизнес-аналитика
Travis Neuman · MIT
data-analysis-sci.md★ 65
Data Analysis Sci
Научный цикл анализа: данные, гипотеза, проверка, график
Tibsfox · MIT
browser-automation-playwright.md★ 31
Browser Automation Playwright
Веб-автоматизация на Playwright: настройка и рабочие сценарии
oimiragieo · MIT
cortex-search-tutorial.md★ 5
Cortex Search Tutorial
Умный поиск внутри Snowflake без векторной базы
Snowflake Labs · Apache-2.0
ab-testing.md
Ab Testing
Сравнительные тесты: гипотеза, выборка, значимость результата
Corey Haines · MIT
lean-analytics.md
Lean Analytics
Одна главная метрика на каждом этапе роста
Wondelai · MIT
Ничего не нашлось. Попробуйте короче: часть слова тоже работает.
Откуда
Из каких полок собрана подборка
Профессия — это срез каталога: один и тот же скилл может пригодиться нескольким специалистам. Если хочется посмотреть тему целиком, идите в категорию.
Подобрать скиллы под вашу работу
Расскажите, чем занимаетесь и на что уходит время, — покажу, что из этой подборки закроет вашу задачу, и помогу настроить.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.