Термос Беспалова
Профессия · 176 скиллов

Скиллы для аналитика данных и ML

Скиллы для работы с данными и моделями: подготовка и очистка датасетов, SQL и Python, обучение и оценка моделей, замеры качества и стоимости запросов, воспроизводимые эксперименты. Отдельный пласт — про то, как измерять сами ИИ-системы.

agent-harness-construction.md★ 220k Agent Harness Construction Проектирование набора инструментов агента, чтобы он не крутился в петлях claude-codeagentaction-space affaan-m · MIT benchmark-methodology.md★ 220k Benchmark Methodology Как построить честный тест для ИИ-системы и не обмануть себя claude-codebenchmarkevaluation Affaan M. · MIT cost-aware-llm-pipeline.md★ 220k Cost Aware LLM Pipeline Снижает счёт за модели: маршрутизация по сложности и кэш claude-codellmcost-optimization Affaan M. · MIT data-scraper-agent.md★ 220k Data Scraper Agent Агент-сборщик данных: парсит открытые источники и складывает структурой claude-codescrapingdata affaan-m · MIT data-throughput-accelerator.md★ 220k Data Throughput Accelerator Разгоняет массовую обработку данных: ETL, бэкфилл, выгрузки claude-codedataetl affaan-m · MIT eval-harness.md★ 220k Eval Harness Измеряет качество работы агента вместо «вроде стало лучше» claude-codeevaluationedd affaan-m · MIT postgres-patterns.md★ 220k Postgres Patterns PostgreSQL: индексы, планы запросов, защита строк, схема claude-codepostgresqlsupabase Affaan M. · MIT python-patterns.md★ 220k Python Patterns Питонический стиль: идиомы, стандарт оформления, декораторы claude-codepythonpep8 Affaan M. · MIT agent-eval.md★ 218k Agent Eval Честное сравнение ИИ-агентов на ваших собственных задачах claude-codebenchmarkevaluation affaan-m · MIT clickhouse-io.md★ 218k Clickhouse IO ClickHouse для аналитики: движки, партиции, витрины claude-codeclickhouseanalytics Affaan M. · MIT exa-search.md★ 218k Exa Search Подключает поиск Exa, который понимает смысл запроса, а не слова claude-codemcpsearch Affaan M. · MIT fastapi-patterns.md★ 218k Fastapi Patterns Проекты на FastAPI: структура, зависимости, схемы, асинхронность fastapipythonapi affaan-m · MIT literature-review.md★ 218k Literature Review Систематический обзор научных публикаций: arXiv, Scholar, PubMed researchacademicpubmed Affaan M (ECC) · MIT market-research.md★ 218k Market Research Исследование рынка и конкурентов со ссылками на источники claude-codemarket-researchcompetitive-analysis Affaan M. · MIT pytorch-patterns.md★ 218k Pytorch Patterns PyTorch по-настоящему: циклы обучения, датасеты, несколько видеокарт pytorchmachine-learningdeep-learning affaan-m · MIT videodb.md★ 218k Videodb Поиск по содержимому видео и нарезка клипов запросом videovideodbai affaan-m · MIT dashboard-builder.md★ 217k Dashboard Builder Дашборды мониторинга в Grafana и Signoz из описания метрик grafanamonitoringdashboard Affaan M (ECC) · MIT deep-research-ecc.md★ 217k Deep Research Ecc Глубокое исследование по многим источникам с цитатами claude-coderesearchfirecrawl affaan-m · MIT deep-research.md★ 207k Deep Research — глубокое исследование Многоуровневое исследование темы: от запросов до готового отчёта Affaan M · MIT prompt-optimizer.md★ 207k Prompt Optimizer — оптимизация промпта Переписывает сырой промпт так, чтобы ответ стал точнее и структурнее Affaan M · MIT huggingface-hub.md★ 200k Huggingface Hub Каталог готовых моделей и наборов данных: загрузка и запуск huggingfacemlmodels NousResearch · MIT modal-serverless-gpu.md★ 200k Modal Serverless Gpu Вычисления на GPU по минутам, без своего сервера gpumlserverless NousResearch · MIT excel-author.md★ 195k Excel Author Excel-файлы кодом через openpyxl — без открытия самого Excel excelpythonopenpyxl NousResearch · MIT pytorch-lightning.md★ 195k Pytorch Lightning Обучение без шаблонного кода: цикл, чекпоинты, несколько видеокарт pytorchlightningmachine-learning NousResearch · MIT research-paper-writing.md★ 180k Research Paper Writing Академическая статья по стандартам IEEE, ACM и топовых конференций Nous Research · MIT xlsx.md★ 154k Xlsx Excel целиком: данные, формулы, сводные таблицы, форматирование claude-codeexcelxlsx Anthropic · NOASSERTION claude-api.md★ 150k Claude API Официальный скилл: интеграция Claude с потоками, зрением, инструментами claude-codeanthropic-sdkapi Anthropic · NOASSERTION data-visualization.md★ 140k Data Visualization Графики на Python и JavaScript: Matplotlib, Plotly, D3 data-visualizationplotlymatplotlib LangChain · MIT awesome-llm-apps.md★ 115k Awesome LLM Apps Сотни открытых ИИ-приложений — референсы для собственных решений Shubhamsaboo · Apache-2.0 data-analyst.md★ 115k Data Analyst Анализ данных через SQL, pandas и статистику data-analysissqlpandas Shubham Saboo · Apache-2.0 visualization-expert.md★ 115k Visualization Expert Подбирает правильный тип графика и строит понятную визуализацию visualizationchartsmatplotlib Shubham Saboo · Apache-2.0 openai-docs.md★ 91k OpenAI Docs Актуальный интерфейс OpenAI: генерация, агенты, векторы, дообучение openaigptapi OpenAI · Apache-2.0 claude-to-deerflow.md★ 71k Claude to Deerflow Запуск исследовательских агентов DeerFlow из Claude claude-codedeerflowbytedance ByteDance · MIT graphify.md★ 71k Graphify Данные и связи в наглядные графы и схемы claude-codeknowledge-graphcodebase safishamsi · MIT d3-visualization.md★ 69k D3 Visualization Интерактивные графики на D3 с полным контролем над видом d3visualizationcharts nexu-io / open-design · Apache-2.0 data-report.md★ 67k Data Report Сырая таблица в оформленный отчёт с графиками и выводами claude-codedatareport nexu-io · MIT last30days-skill.md★ 44k Last30days Skill Отчёт за месяц: собирает активность из гита, задачника и почты claude-coderesearchsocial-media mvanhorn · MIT agent-memory-systems.md★ 41k Agent Memory Systems Долгая память агента: векторные хранилища и память о событиях agent-memoryvector-storerag sickn33 · MIT ai-agent-development.md★ 41k AI Agent Development Разработка агента целиком: инструменты, память, оркестрация ai-agentslangchaincrewai sickn33 · MIT ai-agents-architect.md★ 41k AI Agents Architect Архитектура агентных систем: память, планирование, петли рассуждения ai-agentsarchitecturememory sickn33 · MIT amplitude-automation.md★ 41k Amplitude Automation Автоматизация продуктовой аналитики: когорты и события запросом amplitudeanalyticsautomation Antigravity / Community · MIT analytics-product.md★ 41k Analytics Product Продуктовая аналитика: события, воронки, главная метрика, тесты analyticsposthogmixpanel Antigravity / Community · MIT analytics-tracking.md★ 41k Analytics Tracking Аудит разметки: пропущенные события, дубли, расхождения платформ analyticstrackingdata sickn33 · MIT apify-content-analytics.md★ 41k Apify Content Analytics Эффективность контента: вовлечённость, охваты, отдача по каналам analyticscontentroi sickn33 · MIT apify-ecommerce.md★ 41k Apify Ecommerce Сбор данных магазинов: цены, наличие, отзывы, история apifyecommercescraping sickn33 · MIT apify-market-research.md★ 41k Apify Market Research Оценка спроса и цен по региону на данных Apify apifymarket-researchscraping Antigravity / Community · MIT apify-ultimate-scraper.md★ 41k Apify Ultimate Scraper Сбор данных с десятков платформ: LinkedIn, Instagram, Amazon apifyscrapingdata-extraction sickn33 · MIT computer-vision-expert.md★ 41k Computer Vision Expert Компьютерное зрение: распознавание объектов, сегментация, дообучение computer-visionopencvyolo sickn33 · MIT database-architect.md★ 41k Database Architect Выбор базы и архитектура данных в начале проекта databasearchitecturepostgresql sickn33 · MIT google-sheets-automation.md★ 41k Google Sheets Automation Google Таблицы на автомате через Apps Script google-sheetsapps-scriptautomation sickn33 · MIT langchain-architecture.md★ 41k Langchain Architecture Архитектура на LangChain: цепочки, агенты, поиск, память langchainllmrag sickn33 · MIT langfuse.md★ 41k Langfuse Наблюдаемость приложений на моделях: стоимость, задержки, версии промптов langfusellmtracing sickn33 · MIT llm-prompt-optimizer.md★ 41k LLM Prompt Optimizer Дорабатывает промпты до точных и повторяемых ответов prompt-engineeringllmoptimization sickn33 · MIT machine-learning-ops-ml-pipeline.md★ 41k Machine Learning Ops ML Pipeline Жизненный цикл ML-модели: конвейеры, версии, переобучение mlopsmachine-learningpipeline sickn33 · MIT postgres-best-practices.md★ 41k Postgres Best Practices Правила PostgreSQL от команды Supabase: восемь направлений postgresqlpostgressupabase Antigravity / Supabase · MIT postgresql-optimization.md★ 41k PostgreSQL Optimization Тюнинг PostgreSQL по шагам: pg_stat_statements, vacuum, планы postgresqldatabaseoptimization Antigravity / Community · MIT prompt-engineering-patterns.md★ 41k Prompt Engineering Patterns Приёмы промптов: пошаговое рассуждение, примеры, структурный ответ prompt-engineeringllmchain-of-thought sickn33 · MIT python-testing-patterns.md★ 41k Python Testing Patterns Тесты на pytest: фикстуры, параметризация, разумные заглушки pythonpytesttesting sickn33 · MIT scala-pro.md★ 41k Scala Pro Scala: функциональный подход, реактивные системы, большие данные scalajvmfunctional sickn33 · MIT spreadsheets.md★ 39k Spreadsheets Таблицы всерьёз: сложные формулы, сводные, макросы excelspreadsheetsformulas Hmbown · MIT agent-teams.md★ 37k Agent Teams Команды агентов: координатор и исполнители, параллельная работа claude-codemulti-agentorchestration wshobson · MIT business-analytics.md★ 37k Business Analytics Бизнес-метрики и юнит-экономика: отчёты и решения по данным analyticskpibusiness wshobson · MIT data-engineering.md★ 37k Data Engineering Дата-инженерия: ETL, Spark, dbt, Airflow, хранилища claude-codeetldata-engineering wshobson · MIT data-quality-frameworks.md★ 37k Data Quality Frameworks Проверка качества данных: контракты, валидации, мониторинг data-qualitydbtgreat-expectations Will Shobson · MIT data-storytelling.md★ 37k Data Storytelling Превращает цифры в убедительный рассказ с выводами storytellingdatavisualization Will Shobson · MIT database-design.md★ 37k Database Design Проектирование схемы: таблицы, связи, индексы, нормализация databasesqlschema wshobson · MIT julia-development.md★ 37k Julia Development Julia для научных расчётов: скорость Си при удобстве Python claude-codejuliascientific-computing wshobson · MIT kpi-dashboard-design.md★ 37k KPI Dashboard Design Дашборд под аудиторию: какие метрики показывать и как kpidashboardanalytics Will Shobson · MIT llm-application-dev.md★ 37k LLM Application Dev Приложения на языковых моделях: поиск по документам, цепочки, векторы claude-codellmrag wshobson · MIT machine-learning-ops.md★ 37k Machine Learning Ops Модели в бою: развёртывание, версии, смещение данных claude-codemlopsmachine-learning wshobson · MIT python-development.md★ 37k Python Development Современный Python: асинхронность, фреймворки, типы, тесты pythondjangofastapi wshobson · MIT quantitative-trading.md★ 37k Quantitative Trading Алгоритмическая торговля: стратегии, проверка на истории, риск claude-codetradingquantitative wshobson · MIT datanalysis-credit-risk.md★ 36k Datanalysis Credit Risk Подготовка данных для кредитного скоринга: очистка и отбор признаков credit-riskfinancepandas GitHub · MIT sql-code-review.md★ 36k SQL Code Review Ревью SQL: инъекции, N+1, индексы, транзакции sqlcode-reviewsecurity GitHub · MIT sql-optimization.md★ 36k SQL Optimization Оптимизация SQL: планы, индексы, соединения, подзапросы sqlperformancepostgresql GitHub · MIT sql-server-table-reconciliation.md★ 36k SQL Server Table Reconciliation Сверка таблиц SQL Server между серверами sql-servermigrationreconciliation GitHub · MIT analytics.md★ 34k Analytics Настройка и аудит аналитики: события, план трекинга, починка analyticstrackingmixpanel Corey Haines · MIT testing-parity.md★ 34k Testing Parity Следит, чтобы у каждого значимого пути был свой тест Hugging Face · Apache-2.0 academic-research-skills.md★ 30k Academic Research Skills Академическая работа: поиск по базам, обзор, оформление цитат claude-codeacademicresearch Imbad0202 · NOASSERTION scientific-agent-skills.md★ 29k Scientific Agent Skills — наука Научная работа: гипотезы, эксперимент, интерпретация данных K-Dense-AI · MIT timesfm-forecasting.md★ 29k Timesfm Forecasting Прогноз временных рядов моделью TimesFM от Google, без обучения forecastingtime-seriesgoogle K-Dense AI · MIT excel-analysis.md★ 28k Excel Analysis Читает Excel и CSV: закономерности, сводки, формулы excelcsvspreadsheet davila7 · MIT database-lookup.md★ 27k Database Lookup SQL-запросы по описанию задачи: от SELECT до сложных JOIN K-Dense AI · MIT research-grants.md★ 27k Research Grants Поиск грантов и подготовка заявки под требования фонда K-Dense AI · MIT research-lookup.md★ 27k Research Lookup Быстрый поиск по научным базам с выжимкой выводов K-Dense AI · MIT mastra-research-agent.md★ 25k Mastra Research Agent Свой исследовательский агент на Mastra: поиск, чтение, синтез mastraresearchagent mastra-ai data-context-extractor.md★ 22k Data Context Extractor Собирает скилл анализа данных под вашу конкретную компанию data-analysisanthropicknowledge-work Anthropic · Apache-2.0 sql-queries.md★ 22k SQL Queries Официальный скилл Anthropic для SQL любой сложности sqlpostgresqlmysql Anthropic · MIT pm-data-analytics.md★ 21k PM Data Analytics Продуктовая аналитика без аналитика: запросы, воронки, тесты claude-codeproduct-managementanalytics phuryn · MIT cybersecurity-skills.md★ 19k Cybersecurity Skills Большая библиотека процедур по кибербезопасности со стандартами cybersecuritysecuritymitre mukul975 · Apache-2.0 gdpr-audit-prep.md★ 19k Gdpr Audit Prep Жёсткая проверка готовности к аудиту по европейскому регламенту gdprcomplianceprivacy Alireza Rezvani · MIT grants.md★ 19k Grants Гранты NIH на клинические исследования: куда и как подавать grantsnihresearch Alireza Rezvani · MIT regulatory-affairs-head.md★ 19k Regulatory Affairs Head Регуляторные пути для медтеха: досье, маркировка, стратегия рынков regulatoryfdace-marking Alireza Rezvani · MIT elasticsearch.md★ 18k Elasticsearch Elasticsearch: маппинг, полнотекстовый поиск, аналитика логов elasticsearchsearchelk RightNow-AI · Apache-2.0 litreview.md★ 18k Litreview Обзор литературы по вопросу — сразу готовым документом Word researchacademicliterature-review Alireza Rezvani · MIT mongodb.md★ 18k MongoDB MongoDB: документы вместо таблиц, агрегации, индексы mongodbnosqldatabase RightNow-AI · Apache-2.0 patent.md★ 18k Patent Патентный поиск: новизна, свобода использования, ландшафт patentiplegal Alireza Rezvani · MIT chief-ai-officer-advisor.md★ 17k Chief AI Officer Advisor Стратегия внедрения ИИ: строить или купить, управление, окупаемость ai-strategycaioai-governance Alireza Rezvani · MIT pm-market-research.md★ 16k PM Market Research Продуктовое исследование рынка: конкуренты, интервью, JTBD claude-codemarket-researchuser-personas phuryn · MIT aris-research-in-sleep.md★ 12k Aris Research in Sleep Многоэтапное исследование в фоне — пока вы заняты другим wanshuiyin · MIT python-testing.md★ 12k Python Testing Основы тестирования Python: фреймворки, заглушки, покрытие pythonpytestunittest Microsoft · MIT database-optimizer.md★ 10k Database Optimizer Лечит медленные запросы в PostgreSQL и MySQL databasepostgresqlmysql Jeffallan · MIT fine-tuning-expert.md★ 10k Fine Tuning Expert Дообучение моделей экономичными методами под свою задачу fine-tuninglorallm Jeffallan · MIT pandas-pro.md★ 10k Pandas Pro Pandas на скорости: объединения, сводные, оптимизация под объём pandaspythondata-analysis Jeffallan · MIT postgres-pro.md★ 10k Postgres Pro Агент по PostgreSQL: JSONB, расширения, репликация, vacuum postgresqlsqljsonb Jeffallan · MIT prompt-engineer.md★ 10k Prompt Engineer Пишет, переписывает и оценивает промпты с тестовыми наборами promptingllmchain-of-thought Jeffallan · MIT rag-architect.md★ 10k RAG Architect Проектирование поиска по своим документам на боевом уровне ragvector-searchembeddings Jeffallan · MIT spark-engineer.md★ 10k Spark Engineer Обработка больших данных на Spark: партиции, память, потоки sparkbig-datapyspark Jeffallan · MIT sql-pro.md★ 10k SQL Pro Агент по SQL: планы, оконные функции, перенос между диалектами sqldatabaseperformance Jeffallan · MIT the-fool.md★ 10k The Fool Адвокат дьявола: атакует ваш план до того, как это сделает жизнь critical-thinkingred-teampre-mortem Jeffallan · MIT ml-pipeline.md★ 9.9k ML Pipeline Инфраструктура ML: учёт экспериментов, оркестрация, переобучение mlopsml-pipelinemlflow Jeffallan · MIT python-pro.md★ 9.9k Python Pro Python со строгой типизацией и проверкой до запуска pythontype-hintsasync Jeffallan · MIT ai-research-skills.md★ 9.3k AI Research Skills Полный цикл ИИ-исследования: от гипотезы до готовой статьи researchmlai Orchestra-Research · MIT prompt-optimization.md★ 6.7k Prompt Optimization Промпты для LLM-приложений: стабильные и точные инструкции promptsllmai stagewise-io · AGPL-3.0 fastapi-python.md★ 6.1k Fastapi Python Профессиональные приёмы FastAPI: зависимости, ошибки, схемы fastapipythonasync midudev · MIT fastmcp.md★ 6.1k Fastmcp MCP-серверы на Python: рабочие паттерны для продакшена fastmcpmcppython midudev · MIT pydantic.md★ 6.1k Pydantic Проверка данных в Python по обычным аннотациям типов pydanticpythonvalidation midudev · MIT redis-development.md★ 6.1k Redis Development Redis по уму: структуры данных, поиск, кэш ответов модели rediscachedatabase Redis · MIT scikit-learn.md★ 6.1k Scikit Learn Классическое машинное обучение: обучение, оценка, конвейеры scikit-learnpythonmachine-learning midudev · MIT machine-learning.md★ 6k Machine Learning Машинное обучение на Python: от классики до нейросетей machine-learningpythonscikit-learn midudev · MIT senior-data-scientist.md★ 6k Senior Data Scientist Уровень senior: причинность, A/B-тесты с нужной мощностью data-sciencestatisticsab-testing midudev · MIT supabase-postgres-best-practices.md★ 6k Supabase Postgres Best Practices Оптимизация PostgreSQL от инженеров Supabase supabasepostgresqlperformance Supabase · MIT autoresearch.md★ 5.1k Autoresearch Агент ставит метрику и итерациями улучшает собственный результат autoresearchautonomousiteration uditgoenka · MIT develop-data-analysis-dashboard.md★ 4.9k Develop Data Analysis Dashboard Дашборд с графиками и метриками по описанию, без BI-систем dashboarddata-analysisvisualization dtyq · MIT database-clickhouse-weaviate.md★ 4.2k Database Clickhouse Weaviate Две специальные базы: ClickHouse для аналитики, Weaviate для векторов clickhouseweaviatedatabase latitude-dev · MIT fast-agent.md★ 3.8k Fast Agent Агент через протокол подключения инструментов за минуты frameworkagentsevaluation evalstate · Apache-2.0 browser-act-skills.md★ 2.8k browser-act/skills — браузер для агента Агент ходит по сайтам как человек: клики, формы, извлечение данных browser-act · MIT finance-skills.md★ 2.8k Finance Skills Финансовый анализ: оценка компаний, отчётность, модели financetradingdata himself65 · MIT awesome-finance-skills.md★ 2.6k Awesome Finance Skills Подборка финансовых скиллов: от личного бюджета до алготрейдинга financestocksanalysis RKiding · Apache-2.0 research-writing-assistant.md★ 2.5k Research Writing Assistant Исследовательский текст от идеи до черновика, со ссылками writingresearchacademic Norman-bury · MIT ctf-ai-ml.md★ 2.4k CTF AI ML Атаки на модели машинного обучения и языковые модели ctfsecurityai Łukasz Jagiełło · MIT research-literature-review.md★ 2.4k Research Literature Review Систематический обзор литературы: работы, методы, противоречия researchliterature-reviewacademic huangwb8 · MIT research-plan.md★ 2.4k Research Plan План исследования: гипотезы, метод, этапы проверки, сроки researchplanningacademic huangwb8 · MIT research-topic-extractor.md★ 2.4k Research Topic Extractor Кластеризует массив статей и строит карту области researchtopic-modelingacademic huangwb8 · MIT claude-history-ingest.md★ 2.3k Claude History Ingest Переносит историю разговоров с Claude в базу заметок Obsidian obsidianknowledge-baseclaude Ar9av · MIT chrome-automation.md★ 2.1k Chrome Automation Браузер под управлением ассистента: клики, формы, сбор данных — без кода chromebrowserautomation anbeime · MIT auto-empirical-research.md★ 1.9k Auto Empirical Research Стэнфордская коллекция под эмпирические исследования researchempiricalscience brycewang-stanford · NOASSERTION idea-research.md★ 1.8k Idea Research Несколько агентов исследуют идею и сводят в один отчёт researchmulti-agentideation openakita pg-aiguide.md★ 1.8k Pg Aiguide PostgreSQL для ИИ-приложений: pgvector, полнотекст, JSON postgresqldatabasessql Timescale · Apache-2.0 nano-research.md★ 1.5k Nano Research Микро-исследование: точный ответ на узкий вопрос за минуты researchacademicwriting OpenRaiser · MIT ddia-systems.md★ 1.4k Ddia Systems Хранилища по Клеппманну: репликация, шардинг, теорема CAP databasesdistributed-systemsarchitecture wondelai · MIT hivemind.md★ 1.4k Hivemind Общая память на несколько агентов: знания одного доступны всем memorymulti-agentvector-db ActiveLoop · Apache-2.0 ktx.md★ 1.4k Ktx Контекстный слой: агент видит ваши схемы и метаданные dataanalyticscontext Kaelio · Apache-2.0 awesome-llm-skills.md★ 1.3k Awesome LLM Skills Подборка приёмов разработки на языковых моделях curationllmresources Prat011 react-native-ai-skills.md★ 1.3k React Native AI Skills Языковая модель прямо в мобильном приложении, без сервера react-nativemobilellm callstackincubator · MIT karpathy-llm-wiki.md★ 1.2k Karpathy LLM Wiki Вики о языковых моделях в стиле разборов Карпати karpathyllmwiki Astro-Han · MIT llm-prompt-injection.md★ 1.2k LLM Prompt Injection Защита от подмены инструкций через пользовательский ввод securityprompt-injectionllm Yaklang · MIT deep-research-skills.md★ 1.1k Deep Research Skills Системное исследование с перекрёстной проверкой источников Weizhena · MIT data-analysis-standard.md★ 1k Data Analysis Standard Воспроизводимый анализ продуктовых метрик: воронки и когорты data-analysismetricsfunnel mohitagw15856 · MIT data-pipeline.md★ 974 Data Pipeline Дата-конвейер с нуля: приём, обработка, хранение, витрины data-pipelineetldata-engineering revfactory · MIT llm-evaluation.md★ 881 LLM Evaluation Оценка качества ИИ-приложений: метрики, галлюцинации, регрессии llmevaluationragas rmyndharis · MIT vector-database-engineer.md★ 880 Vector Database Engineer Векторные базы для RAG: Pinecone, Qdrant, Weaviate vector-databaseembeddingsrag rmyndharis · MIT mongodb-query-optimizer.md★ 753 MongoDB Query Optimizer Ускорение MongoDB: планы, составные индексы, агрегации mongodbperformanceindexing fcakyon · Apache-2.0 mongodb-schema-design.md★ 753 MongoDB Schema Design Схема MongoDB: вкладывать или ссылаться — и почему mongodbschemadesign fcakyon · Apache-2.0 human-distillation-skills.md★ 664 Human Distillation Skills Превращает статьи, книги и интервью экспертов в готовые скиллы researchknowledgeworkflow mliu98 paper-orchestra.md★ 575 Paper Orchestra Сборка научной статьи целиком: разделы, цитаты, таблицы researchacademicpaper-writing Ar9av elasticsearch-esql.md★ 512 Elasticsearch Esql ES|QL: новый язык запросов Elasticsearch вместо JSON-DSL elasticsearchesqlsearch Elastic · Apache-2.0 data-pipeline-patterns.md★ 506 Data Pipeline Patterns Схемы дата-конвейеров: ETL, потоки, батчи, повторы data-pipelineetlstreaming vibeeval · MIT sql-query-optimization.md★ 262 SQL Query Optimization Диагностика медленных запросов: индексы, планы, N+1 sqldatabaseoptimization aj-geddes · MIT datamoat.md★ 243 Datamoat Личные данные под замком — ассистенту выдаётся ровно нужное privacypersonal-datavault max-ng qdrant-skills.md★ 172 Qdrant Skills Qdrant от авторов: коллекции, фильтры, сжатие векторов qdrantvector-databaserag Qdrant · Apache-2.0 paper-writing-assistant.md★ 165 Paper Writing Assistant Редактура научных статей по машинному обучению academicpaperwriting NeverSight · MIT medsci-skills.md★ 161 Medsci Skills Медицинские исследования: PubMed, протоколы, мета-анализы medicalresearchclinical Aperivue data-analysis-jupyter.md★ 146 Data Analysis Jupyter Анализ данных в блокнотах: таблицы и графики без поиска ответов jupyterdata-analysispandas Mindrally · Apache-2.0 langsmith-trace.md★ 133 Langsmith Trace Трассировка цепочек вызовов модели с записью каждого шага langsmithlangchaintracing LangChain AI data-pipeline-engineer.md★ 129 Data Pipeline Engineer Роль дата-инженера: выбор инструментов и разбор компромиссов data-pipelinedata-engineeringetl curiositech · MIT google-adk-python.md★ 123 Google Adk Python Агенты на официальном наборе инструментов Google googleadkpython cnemri · MIT llm-fine-tuning.md★ 92 LLM Fine Tuning Дообучение открытых моделей на обычных видеокартах fine-tuningllmlora omer-metin · Apache-2.0 function-calling.md★ 85 Function Calling Вызов внешних функций моделью: описания, параллельные вызовы, ошибки function-callingllmtools TerminalSkills · Apache-2.0 neo4j-agent-memory.md★ 76 Neo4j Agent Memory Долгая память для агента на графовой базе Neo4j neo4jmemoryagents neo4j-contrib · MIT data-science.md★ 70 Data Science Data science целиком: статистика, ML-пайплайны, бизнес-аналитика data-sciencemlpandas Travis Neuman · MIT data-analysis-sci.md★ 65 Data Analysis Sci Научный цикл анализа: данные, гипотеза, проверка, график data-analysissciencestatistics Tibsfox · MIT browser-automation-playwright.md★ 31 Browser Automation Playwright Веб-автоматизация на Playwright: настройка и рабочие сценарии playwrightbrowserautomation oimiragieo · MIT cortex-search-tutorial.md★ 5 Cortex Search Tutorial Умный поиск внутри Snowflake без векторной базы snowflakesearchsemantic Snowflake Labs · Apache-2.0 ab-testing.md Ab Testing Сравнительные тесты: гипотеза, выборка, значимость результата marketingab-testinggrowth Corey Haines · MIT lean-analytics.md Lean Analytics Одна главная метрика на каждом этапе роста analyticsmetricsstartup Wondelai · MIT
Откуда

Из каких полок собрана подборка

Профессия — это срез каталога: один и тот же скилл может пригодиться нескольким специалистам. Если хочется посмотреть тему целиком, идите в категорию.

Подобрать скиллы под вашу работу

Расскажите, чем занимаетесь и на что уходит время, — покажу, что из этой подборки закроет вашу задачу, и помогу настроить.

Получить консультацию

Пн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.