Автор и репозиторий
Автор — LangChain. Репозиторий собрал 140k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-visualization.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийГрафики на Python и JavaScript: Matplotlib, Plotly, D3.
Строит визуализации данных: статичные графики через Matplotlib и Seaborn, интерактивные через Plotly, сложные веб-дашборды на D3.js. Хороший график — половина работы аналитика: он объясняет закономерность быстрее любого текста. Дата-сайентисту помогает донести находку до руководства, BI-аналитику — собрать дашборд, а для презентации даёт графики, которые читаются с первого взгляда.
Автор — LangChain. Репозиторий собрал 140k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Файл data-visualization.md открыт: прочитать его можно до установки.
Открыть репозиторийСклонируйте репозиторий в ~/.claude/skills/ и перезапустите Claude Code — скилл подхватится сам. Дальше просто попросите ассистента использовать «Data Visualization».
Скопируйте содержимое SKILL.md в системные правила проекта. Скиллы не запускают код — это текстовые инструкции, которые меняют поведение модели.
Подберу скиллы под вашу задачу, поставлю и покажу на живом примере — быстрее, чем читать документацию.
Получить консультациюАнализ данных, пайплайны, ML, интеграция LLM в продукты.
Ко всем скиллам категорииПромпт, токен, MCP, агент — 44 понятия простыми словами, если что-то на этой странице звучит незнакомо.
Открыть словарьПошаговые разборы: от первого промпта до своих агентов и автоматизации.
К каталогу гайдовНапишите, чем занимаетесь, — скажу, закроет ли задачу этот скилл или собрать решение под вас.
Получить консультациюПн–Вс, 10:00–20:00. Отвечаю лично.